|
|
|
|
پیش بینی خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شاخص Spi
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نجفی محمدسجاد ,قائینی حصاروئیه مهناز ,فدائی کرمانی احسان
|
|
منبع
|
كنفرانس ملي توسعه پايدار در مهندسي عمران - 1399 - دوره : 8 - هشتمین کنفرانس ملی توسعه پایدار در مهندسی عمران - کد همایش: 99200-80970
|
|
|
|
|
چکیده
|
خشکسالی یکی از مهمترین مخاطرات جوی است که به طور خزنده در سطح جهان شکل گرفته و به صورت منطقه‌ای عمل می‌کند. پیش‌بینی آن با عدم قطعیت زیاد همراه بوده، آغاز و پایان آن نامعلوم وچگونگی وقوع و اثرات آن در هر ناحیه با ناحیه دیگر متفاوت است. بحث پیش بینی خشکسالی یکی از مهم ترین مسائلی است که در صورت انجام می تواند کمک بسیار بزرگی در جهت کاهش اثرات این پدیده باشد. با پیش بینی احتمال وقوع این پدیده می توان گام خطیری در مدیریت منابع در شرایط بحرانی برداشت. در این تحقیق وضعیت خشکسالی از سال 2020 تا سال 2024 برای شهر کرمانشاه با استفاده از پیش بینی مقادیر بارش از طریق شبکه عصبی مصنوعی که برای پیش بینی هرسال از داده های پنج سال گذشته استفاده شد و نهایتا محاسبه شاخص خشکسالی spi در مقیاس سالانه تعیین گردید.
|
|
کلیدواژه
|
خشکسالی ,شبکه عصبی مصنوعی ,شاخص خشکسالی
|
|
آدرس
|
دانشگاه شهید باهنر کرمان, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
e.fadaei@eng.uk.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Prediction of drought using artificial neural network and SPI index
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|