پیش بینی توزیع درآمد در مناطق شهری و روستایی ایران

شناخت و آگاهی از متغیرهای کلان اقتصادی و روند آتی آن نقش بسیار مهمی در سیاست گذاری های اقتصادی دارد و بسیاری از برنامه ریزی های فعلی بر مبنای نحوه ی تصور از آینده صورت می پذیرد. ضریب جینی به عنوان یکی از مهم ترین معیارهای سنجش توزیع درآمد دارای اهمیت بسیاری است و مسلماً آگاهی از روند آن در آینده، در سیاست گذاری های امروزه می تواند تاثیرگذاری فراوانی داشته باشد. آنچکه بیش از هرچیز در دست یابی به آگاهی از آینده تعیین کننده است ابزار و روش پیش بینی است. امروزه از روش های هوشمند به عنوان بهترین ابزارهای پیش بینی در اکثر علوم و از جمله اقتصاد استفاده بسیاری می شود. روش شبکۀ عصبی فازی (انفیس) یکی از بهترین این روش ها است.از این رو با استفاده از این روش، ابتدا میزان شاخص های خطای پیش بینی محاسبه گردید و سپس به پیش بینی این شاخص طی شش سال آینده برای مناطق شهری و روستایی ایران پرداخته شد. نتایج حاکی از آن است که ضریب جینی طی سال های آتی بجز یک افزایش محدود طی سال 1396 روندی نزولی خواهد داشت.