ایجاد یک سیستم تصمیم یار هوشمند بهبود داده شده به وسیله‌ی الگوریتم‌های فراابتکاری جهت تشخیص نوع خرابی سیستم‌های دوار با استفاده از تحلیل طیف فرکانسی

با افزایش هزینه‌های نگهداری وتعمیرات، مسئله پیش‌بینی دقیق نوع خرابی به یکی از مسائل مهم نگهداری وتعمیرات تبدیل‌شده است. اغلب خرابی‌های ماشین‌آلات و تجهیزات صنعتی، پس از رسیدن به یک مرحله‌ی مشخص، نشانه‌هایی از خود بروز می‌دهند که با تشخیص آن‌ها می‌توان قبل از وقوع شرایط بحرانی نوع خرابی را پیش‌بینی نمود و تعمیرات لازم را انجام داد. با استفاده از یک سیستم تصمیم‌یار هوشمند می‌توان حالت‌هایی که از یک مدل استاندارد پیروی نمی‌کنند را هم با دقت پیش‌بینی نمود. جهت ایجاد یک سیستم تصمیم‌یار هوشمند ابتدایک شبکه عصبی ایجاد می شود که قدرت زیادی در پیش‌بینی دارد. سپس این سیستم به وسیله ی الگوریتم های فراابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم رقابت استعماری بهبود داده شده ودر نهایت خروجی این الگوریتم‌ها مقایسه و نتیجه‌گیری شده است.