بررسی عملکرد مدل شکبه بیزین (bns) در شبیه‌سازی جریان ماهانه رودخانه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جمشیدنژاد مریم ,سلطانی جابر ,قوردویی میلان سامی
|
|
منبع
|
هجدهمين كنفرانس هيدروليك ايران - 1398 - دوره : 18 - هجدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران - کد همایش: 98190-48488 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
شبیه‌سازی سامانه‌های طبیعی مانند جریان رودخانه اهمیت ویژه‌ای در مدیریت و برنامه‌ریزی منابع آب و طراحی سازه‌های آبی دارد. این پژوهش قابلیت کاربرد شبکه عصبی بیزین bn برای پیش‌بینی جریان رودخانه انجام‌گرفته است. رودخانه موردی مطالعه شامل رودخانه دز در حوضه آبریز کارون بزرگ است. پارامترهای ورودی به مدل شامل: جریان رودخانه در ماه قبل، بارش، دما و تبخیر در این ماه و پارامتر خروجی: جریان خروجی در انتهای ماه در نظر گرفته‌شده است. از داده‌های آماری 16 سال ایستگاه تله زنگ (1381-1395)، حدود 70 درصد داده‌ها برای آموزش مدل و 30 درصد داده‌ها برای آزمون در نظر گرفته شد. برای ارزیابی عملکرد مدل مذکور و انتخاب پارامترهای موثر در تخمین مقدار دبی خروجی 11الگوی مختلف تدوین گردید. نتایج نشان داد الگوی j با مشارکت پارامترهای ورودی: دبی ماه قبل، بارش و تبخیر این ماه، بیشترین دقت در تخمین جریان در ماه جاری با معیارهای ارزیابی ضریب تبیین، rmse و mape برابر 88/0، 77/1110 و 74/33 را دارا می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
رودخانه دز، شبیه‌سازی جریان، شبکه عصبی بیزین ، bns
|
|
آدرس
|
|
|
پست الکترونیکی
|
s.milan@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|