ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی – فازی (anfis) جهت شبیه‌سازی جریان ماهانه (مطالعه موردی: رودخانه کارون)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خائیز سپیده ,سلطانی جابر ,قوردویی میلان سامی
|
|
منبع
|
هجدهمين كنفرانس هيدروليك ايران - 1398 - دوره : 18 - هجدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران - کد همایش: 98190-48488 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
امروزه هر شبیه‌سازی شدت‌جریان رودخانه یک امر مهم در رابطه با مدیریت و مهار سیلاب‌ها، طراحی سازه‌های آبی مرتبط ، مدیریت و بهره‌برداری از مخازن سدها و مدیریت خشک‌سالی است. در این میان استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین بدون نیاز به اطلاعات فیزیکی و زمین‌شناسی رودخانه‌ها امروزه به‌عنوان یک ابزار مفید در جهت شبیه‌سازی و پیش‌بینی جریان رودخانه استفاده می‌گردد. هدف از این مقاله شبیه‌سازی شدت‌جریان رودخانه با استفاده شبکه عصبی- فازی تطبیقی است. ارزیابی مدل مذکور بر روی یک محدوده مطالعاتی موردی رودخانه کارون انجام گردید. از داده‌های دبی ماه قبل، بارش، دما و تبخیر ماهانه به‌عنوان پارامترهای وردی در قالب الگوهایی مختلف استفاده گردید. نتایج نشان داد که الگوی شامل پارامترهای ورودی بارش، دما و دبی ماه قبل با ضریب تبیین، rmse و mape به ترتیب برابر 68/0، 100 و 5 در بخش آزمون بیشترین دقت در جهت تعیین رفتار تغییرات جریان ماهانه را نشان داد. نتایج کلی نشان از دقت مناسب مدل شبکه عصبی –فازی در شبیه‌سازی جریان رودخانه می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
شبیه‌سازی جریان رودخانه، شبکه عصبی- فازی،رود کارون، anfis
|
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|