تولید ریزداپلر راداری بدن انسان با استفاده از آموزش شبکه مولد متقابل کانولوشنال عمیق

تشخیص فعالیت‌های انسان با استفاده از ریز داپلر راداری، در دهه جاری توجه پژوهشگران را جلب کرده است. استفاده از رادار در تشخیص فعالیت به خاطر مزایای منحصر به فردی که دارد، بسیار کاربردی بوده است. برای تشخیص این فعالیت‌ها، طبقه‌بند‌های مختلفی وجود دارد که همگی برای داشتن خروجی خوب، نیاز به پایگاه داده غنی دارند. به دلیل محدودیت‌های تامین و ساخت پایگاه داده ، معمولاً پایگاه داده‌ی ریزداپلر راداری از لحاظ تعداد محدود می‌باشد. در این مقاله روش جدیدی برای تولید ریزداپلر راداری بدن انسان مبتنی بر شبکه‌ی مولد متقابل عمیق کانولوشنال به منظور بسط و توسعه پایگاه داده‌ی محدود ارائه می‌‌شود. برای تولید پایگاه داده ، ورودی مورد نیاز نیز از روش تبدیل پایگاه داده‌‌ی حرکتی موجود به داده های شبیه سازی شده‌ی راداری مبتنی بر مدل به وجود آمده است. نتایج شبیه‌سازی نشان دهنده موفقیت این روش حتی بر روی تعداد داده‌های کم می‌باشد.