ارائه یک روش دو مرحله‌ای مبتنی بر حسگری فشرده برای تخمین زاویه ورود در آرایه

موضوع تخمین زاویه‌ی ورود در کاربردهای بسیاری نظیر رادار، پردازش تصویر، مخابرات و سونار مطرح است. لذا محققان تاکنون روش‌های زیادی برای آن معرفی کرده‌اند. روش‌های کلاسیک تخمین زاویه‌ی ورود به تعداد زیادی فریم داده از سیگنال منابع دریافتی برای تخمین با دقت قابل قبول نیاز دارند که سبب افزایش پیچیدگی محاسباتی مسئله می‌شود. برای رفع این مشکل، در سال‌های اخیر، روش‌های جدیدی مبتنی بر حسگری فشرده برای تخمین زاویه‌ی ورود معرفی شده که از گسسته سازی مقادیر زاویه (بنام توری زاویه) استفاده کرده و می‌توان آن‌ها را به دو دسته روی توری و خارج توری تقسیم کرد. دقت تخمین بدست آمده از روش‌های روی توری محدود به توری بوده و سبب عدم تطبیق در مسئله خواهد شد. برای رفع این عیب، روش‌های خارج توری معرفی شده است. در این مقاله الگوریتمی دو مرحله‌ای مبتنی بر حسگری فشرده و جزء دسته خارج توری معرفی شده که روابط آن، هم برای مشاهدات تک فریم و هم برای مشاهدات آرایه مجازی بدست آمده است. با استفاده از شبیه‌سازی نشان داده‌ شده است که روش پیشنهادی دارای کارآیی مطلوب و بالایی بوده، و از پیچیدگی محاسباتی مناسبی برخوردار است.