طراحی خودرمزگذار متغیر جهت تشخیص عیب در بیرینگ‌های غلتشی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آهنگ مریم ,علیاری شوره‌دلی مهدی
|
|
منبع
|
بيست و نهمين كنفرانس مهندسي برق ايران - 1400 - دوره : 29 - بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران - کد همایش: 00210-29046 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
پایش وضعیت سلامت ماشین‌آلات چرخشی یک وظیفه‌ی مهم به‌منظور تضمین قابلیت اطمینان در فرآیندهای صنعتی است. به‌طور خاص، بیرینگ‌ها اجزای مکانیکی هستند که در اکثر دستگاه‌های چرخشی مورداستفاده قرار می‌گیرند و منشا اصلی عیب در چنین تجهیزاتی هستند؛ به همین دلیل است که اقدامات تحقیقاتی به‌منظور تشخیص و شناسایی عیب در آن‌ها اهمیت فراوان دارد. در این مقاله به ارائه و طراحی نمونه‌ای از خودرمزگذارهای متغیر که زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و نوع خاصی از خودرمزگذارهای پشته‌ای هستند؛ جهت تشخیص عیب بیرینگ‌های غلتشی در محیط‌های با نویز بالا می‌پردازیم. تغییرات اعمال‌شده در تابع هزینه‌ی خودرمزگذار متغیر، کارایی این روش را بهبود بخشیده و از نوآوری‌های این پژوهش است. درنهایت به جهت ارزیابی روش پیشنهادی آزمایش‌هایی روی مجموعه داده‌ی cwru انجام‌گرفته که بیانگر توانایی بالای این الگوریتم در تشخیص عیب به‌خصوص در محیط‌های با نویز بالا است.
|
|
کلیدواژه
|
بیرینگ غلتشی# تشخیص عیب# خودرمزگذار متغیر# یادگیری عمیق
|
|
آدرس
|
|
|
پست الکترونیکی
|
aliyari@eetd.kntu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|