ارائه یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی، منطق فازی و روش های آماری جهت بهبود پیش بینی های اقتصادی در صنعت فولاد

امروزه استفاده از روش های مدیریتی هوشمند، خلق استراتژی های داده محور و تحول دیجیتال در صنعت فولاد مورد توجه زیادی قرار گرفته است. یکی از مهمترین ابعاد چنین تحولی، هوشمندسازی تصمیمات اقتصادی و پیش بینی قیمت در صنعت فولاد با استفاده از ابزارهای نوین همچون هوش مصنوعی می باشد. استفاده از چنین روش هایی، تصمیم‌گیری در مورد نحوه خرید و فروش فولاد را تسهیل می‌‌بخشد و به تشخیص مناسب ترین زمان برای انجام معاملات و افزایش سود حاصله کمک شایانی می‌‌نماید. با وجود قابلیت روش های پیش بینی هوشمند، این روش ها در سیستم های پیچیده و دارای عدم قطعیت، عملکرد مناسبی از خود نشان نمی دهند. به منظور رفع این مشکل، در این مقاله یک مدل پیش بینی ترکیبی با بکارگیری همزمان روش های هوشمند و سایر تکنیک های مدل سازی شامل روش های محاسبات نرم و مدل های آماری ارائه می گردد. مزیت مدل پیشنهادی آن است که نه تنها از قدرت مدل سازی غیرخطی شبکه های عصبی هوشمند استفاده می کند، با بکارگیری محاسبات نرم و منطق فازی توانایی مدلسازی عدم قطعیت موجود در سیستم را نیز دارد. علاوه بر آن با استفاده از مدل آماری در روش پیشنهادی، روابط خطی بین داده ها نیز پوشش داده خواهند شد. نتایج حاصله بیانگر کارایی بالاتر مدل پیشنهادی نسبت به مدل های سازنده آن در پیش بینی قیمت جهانی فولاد می باشد.