پیش‌بینی مصرف انرژی در کوره‌های قوس الکتریکی با استفاده از شبکه عصبی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عظیمی آذر ,مرادی فرشید ,پوریافر محمد
|
|
منبع
|
بيست و سومين همايش ملي سمپوزيوم فولاد 400 - 1400 - دوره : 23 - سمپوزیوم فولاد 400 - کد همایش: 00210-12836 - صفحه:0 -0
|
|
|
|
|
چکیده
|
امروزه فولاد یکی از پرکاربردترین مواد در تولیدات صنایع می‌باشد یکی از روش‌های تولید فولاد روش کوره قوس الکتریکی (eaf) می‌باشد. در کارخانجات فولاد عمده انرژی را واحد فولادسازی مصرف نموده و در واحد فولادسازی بیشترین مصرف انرژی در کوره‌های قوس الکتریکی می‌باشد لذا بهینه‌سازی و کاهش مصرف انرژی از اهمیت بالای برخوردار می‌باشد. اولین راه برای بهینه‌سازی ممیزی مصرف انرژی است. روش‌های متعددی برای ممیزی انرژی الکتریکی در کوره قوس وجود دارد که روش 'بالانس جرم' و همچنین ' مدل‌های تجربی' دو روش متعارف است که هر یک دارای نقاط مثبت و منفی می‌باشد. با توجه به غیرخطی بودن رفتار کوره قوس شبکه عصبی یکی از بهترین روش‌ها برای مدل‌سازی می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
کوره قوس الکتریکی، شدت مصرف انرژی، شبکه عصبی، بهینه‌سازی مصرف انرژی
|
|
آدرس
|
|
|
پست الکترونیکی
|
m.pooriafar@ksc.ir
|
|
|
|
|
|
|