پیش بینی خواص مکانیکی میل‌گرد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر اساس پارامترهای سیستم خنک سازی سریع

در این مطالعه از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی استحکام تسلیم و استحکام کششی نهایی میل گرد بر حسب پارامترهای سیستم خنک سازی سریع میل گرد شامل فشار آب، دمای آب و زمان کوئنچ کردن میل گرد با استفاده از داده های جمع آوری شده در شرکت فولاد آتیه خاورمیانه برای میل گرد با قطر اسمی‌16 میلیمتر استفاده شده است. پیش از مدلسازی، با استفاده از الگوریتم t^2 داده های پرت از میان دیگر داده ها حذف شده اند. مطابق نتایج شبکه عصبی آموزش دیده، نتایج مطلوبی در پیش بینی خروجی های سیستم qtb در مقایسه با نتایج آزمایشگاهی نشان می‌دهد.