پیش بینی قیمت سنگ آهن بر اساس مدل های آماری

پیش بینی قیمت مواد اولیه به ویژه سنگ آهن یکی از مهمترین فعالیتهای راهبردی در زنجیره فولاد است و برای این منظور از روش های مختلفی استفاده می شود. در این پژوهش از سه مدل آماری تحلیل روند، رگرسیون و میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه (arima) جهت پیش بینی قیمت سنگ آهن استفاده شد و برای اعتبار سنجی مدل ها، از قیمت سنگ آهن در سال 2021 استفاده شد. بررسی قیمت سنگ آهن از سال 2006 الی 2020 نشان داد که روند تغییرات قیمت ایستا نبوده و به دلیل تکانه های اقتصادی، تغییرات شدیدی داشته است که باعث گردیده پیش بینی های تحلیل روند با اشتباه همراه شود. نتایج نشان داد مدل arima نسبت به سایر مدل های بررسی شده از دقت مناسب تری برخوردار بوده است.