قیمت گذاری کالای کشاورزی با استفاده از زمان انتظار و پردازش تصویر در شبکه عصبی چند لایه

استفاده از تکنیک های هوشمند جزو زندگی مدرن در استفاده و به خدمت گیری مخلوق بشر یعنی ماشین های محاسباتی می باشد در این مقاله با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین عصبی فازی تالش شده برای مسئله قیمت گذاری کاالی کشاورزی در زنجیره تامین از ابتدای کاال یعنی مزرعه کشاورزی بازار عمده وسلف خری کاال و توزیع نهایی در خرده فروشی ها و تحویل کاال به مشتری یک مدل هوشمند عصبی فازی با توجه به شهود قیمتی سلف خر ها در تجربه عینی قیمت گذاری و با توجه به تقاضای عرضه و تقاضای خرید نسبت به تایم استمپ زمان و موقعیت جغرافیایی در یک اپلیکیشن موبایل یادگیرنده واحد پیاده سازی شود تا مراحل کنتانگو شدن قیمت و حمل وعرضه به یک عدالت قیمتی حاصل از آنتروپی کشش در تقاضا وعرضه منجر شود .که مسئله روز کشور در قیمت گذاری منصفانه از طریق یک روش ترکیبی ریاضی وماشینی در جهت توسعه عدالت اقتصادی می باشد.در این مقاله روش پردازش بالدرنگ تصویر موبایل اجرا شده است پارامترهای ظاهری کاالی کشاورزی ارزیابی و باتوجه به موقعیت جغرافیایی محلی وسراسری و زمان پردازش قیمتی در زنجیره تامین برای کاالی کشاورزی محاسبه و به کل کاربران ارایه می شود .زمان انتظار ارتباط مستقیم با کشش و تقاضای بازار در ارائه کاالهای رده های مختلف از تولید تا مصرف دارد که میتواند به سردخانه انبار میدان عرضه کاال و یا فروشگاه و خریدار منجر شود تغییر واحد وعرف قیمت گذاری از ترازو و وزن به عدد از مزایای این سیستم می باشد که روش های خطای اندازه گیری باسکول وترازو ها وکالیبراسون آنها را به چالش می کشد. این روش قادر به تغییر محاسبات اندازه گیری بر اساس کاالی استاندارد را نیز جهت مقایسه و اندازه پذیری دارا می باشد .