شناسایی سرطان سینه با استفاده از تلفیق الگوریتم درخت تصمیم id3 و منطق فازی ممدانی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عبیدی آتنا ,هارون آبادی علی
|
|
منبع
|
دومين همايش ملي هوش مصنوعي و محاسبات نرم - 1400 - دوره : 2 - دومین همایش ملی هوش مصنوعی و محاسبات نرم - کد همایش: 00211-51259 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
امروزه سرطان سینه به عنوان یکی از شایع ترین انواع سرطانها در جوامع مختلف )در بین زنان( در حال خودنمایی است. از این رو در دهههای اخیر دانشنمدان روشهای مختلفی را جهت شناسایی این بیماری ارائه دادهاند. در این بین روشهای مبتنی بر فرآیند داده کاوی تا حد قابل قبولی فرآیندتشخیص نوع بیماری سرطان سینه را تسهیل نمودهاند. ما نیز قصد داریم تا در این پژوهش با بکارگیری دانش داده کاوی و با استفاده از تلفیق الگوریتم درخت تصمیم id3 و قواعد منطق فازی ممدانی و با کمک پایگاه داده ویسکانسین یک روش نوین را جهت شناسایی این نوع سرطان ارائه دهیم. روش مذکور ابتداعاً با استفاده از درخت تصمیم دادهها را دسته بندی نموده و نهایتاً بواسطه قواعد منطق فازی حاکم بر درخت تصمیم، جواب نهایی را مشخص میکند. نتایج این پژوهش حاکی از این است که روش پیشنهادی قادر است تا نمونههای موجود را با دقت 85.95 %شناسایی نماید
|
|
کلیدواژه
|
داده کاوی، سرطان سینه، منطق فازی ممدانی، درخت تصمیم id3
|
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|