بررسی تاثیر داده های خبری مرتبط با رمزارزها در تخمین روند شاخص قیمت؛مطالعه موردی: رمزارزهای بیت کوین و اتریوم

معامالت همواره یکی از ضروریات حیاتی بشر محسوب میشود، از همین رو همواره به نوعی از ابداعات متفاوت جهت بهره مندی و بکارگیری در معامله میپرداختهاست. اخیرا شکل نوینی از تبادالت در عرصه اقتصاد دنیا تحت عنوان »پول رمزنگاریشده« به وجود آمده است. با فراگیر شدن این روش جدید مبادله، یک تحول جدیدر ماهیت و کارکرد اقتصادی پول ایجاد کرده و آن را برای سرمایه گذاری مردم در سراسر دنیا جذاب کرده است. از رایج ترین چالشهای این حوزه ، تخمین نوسانات پیشرو و کسب سود از روندهای صعودی یا نزولی میباشد. در این تحقیق به بررسیکاربرد روشهای آماری و متن کاوی در یافتن الگوهای پنهان و رابطه بین اخبار و قیمت دو رمزارز بیتکوین و اتریوم میپردازیم. برای این منظور به کمک روش -tfidf اخبار مرتبط پاالیش شده و کلمات تاثیرگذارتر انتخاب میگردند. از تحلیلمولفههای اصلی، جهت غلبه بر پیچیدگیهای محاسباتی و استخراج ویژگیهایمهمتر و بهتر استفاده میکنیم و درنهایت این ویژگیها در کنار شاخص های تکنیکالبه عنوان دادههای ورودی یک مدل شبکه عصبی استفاده میشوند. نتایج حاصله بیانگرآن است که استفاده از این تکنیک منجر به افزایش دقت پیشبینی مدل شبکه عصبیو کاهش خطای تخمین قیمت شده است