یک رویکرد در حال تکامل برای خوشه بندی جریان داده- ها مبتنی بر مفهوم teda با استفاده از فاصله ماهالونویس
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
یوسف صنعتی مرتضی ,مرادی مهسا
|
|
منبع
|
دومين همايش ملي هوش مصنوعي و محاسبات نرم - 1400 - دوره : 2 - دومین همایش ملی هوش مصنوعی و محاسبات نرم - کد همایش: 00211-51259 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
D یک الگوریتم آنالین و تک مرحلهای بازگشتی برای خوشهبندی جریان دادهها بر مبنای فاصله اقلیدسی است. این الگوریتم بر اساس مفهوم تجزیهوتحلیل داده typicality و eccentricity است که عمدتاً برای کارهای تشخیص ناهنجاری استفاده میشود. همچنین autocloud قادر به مدیریت کردن مشکالت ذاتی در جریان دادهها مانند رانش مفهوم و تکامل مفهوم است. ولی با توجه به این که دقت انجام عمل در autocloud در مورد برخی از مجموعهدادههاخیلی مناسب نیست، به نظر میرسد که استفاده از انواع فاصلههای دیگر، مناسبتر باشد؛ بنابراین در این مقاله سعی شده است با پیادهسازی فاصله ماهاالنوبیسی برای این الگوریتم، چک شود که آیا استفاده از این فاصله میتواند منجر به بهبود الگوریتم شود یا خیر. نتایج نشان میدهد که اگر autocloud بر مبنای فاصله اقلیدسیباشد، در بیشتر موارد بهتر از فاصله ماهاالنوبیسی عمل میکند. به همین دلیل استفاده از فاصله ماهاالنوبیسی در autocloud خیلی موثر نیست. این پژوهش مشخص نمود که استفاده از فاصله ماهاالنوبیسی در انجام autocloud ،نمیتواند در تشخیص ناهنجاریها کمک شایانی کند
|
|
کلیدواژه
|
تشخیص ناهنجاری، جریان داده، خوشهبندی
|
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|