تحلیل وضعیت موتور دیزل لوکوموتیو gt-26 با آنالیز روغن به کمک شبکه عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ساریخانی رضا ,مسعودی علیرضا ,بوجاری محمدامین
|
|
منبع
|
كنفرانس تخصصي پايش وضعيت و عيب يابي - 1400 - دوره : 15 - کنفرانس تخصصی پایش وضعیت و عیب یابی - کد همایش: 00210-58190 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
حمل و نقل ریلی با توجه به برتری های آن نسبت به سایر روش های حمل ونقل شامل ظرفیت بالا، صرفه جویی در مصرف انرژی، ایمنی و قابلیت اطمینان بیشتر، از نقش مهمی در جامعه برخوردار است که لزوم توجه بیشتر به این صنعت را ایجاب می کند. در پروسه آنالیز روغن زمان یکی از مهمترین پارامترها بوده و کوتاه کردن هرچه بیشتر آن تاثیر بسزایی در کنترل وضعیت دستگاه خواهد داشت. پروسه آنالیز روغن از زمان نمونه گیری آغاز شده و تا زمان آنالیز نتایج و تحلیل آن ادامه خواهد داشت. کاهش زمان لازم جهت تحلیل آنالیزها، کمک شایانی به کاهش زمان برنامه آنالیز روغن خواهد کرد. شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند در مدلسازی فرآیندهای غیرخطی و نامعین، قابلیت استفاده در این زمینه را دارند. در این مطالعه به منظور تحلیل وضعیت موتور دیزل لوکوموتیو gt-26 با استفاده ازآنالیز روغن، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. استفاده از این روش موجب کاهش زمان مورد نیاز ، افزایش دقت و کاهش نیروی انسانی مورد نیاز جهت تحلیل نتایج آنالیز روغن خواهد شد.
|
|
کلیدواژه
|
پایش وضعیت- آنالیز روغن- لوکوموتیوgt26- شبکه عصبی مصنوعی
|
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|