تعیین سطح هدف قابلیت اطمینان سیستم توزیع قدرت با بکارگیری روشهای یادگیری ماشین
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
یزدانپناه زهرا ,رستگار محمد ,جوشکی محمد
|
|
منبع
|
يازدهمين دوره كنفرانس شبكههاي هوشمند انرژي - 1400 - دوره : 11 - یازدهمین دوره کنفرانس شبکههای هوشمند انرژی - کد همایش: 00210-81851 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
قابلیت اطمینان شبکه توزیع به علت سهم بالای خاموشی های ناشی از خرابی تجهیزات این شبکه، همواره مورد توجه نهادهای نظارتی بوده است. یکی از عمده ترین تلاشهایی که برای کاهش تاثیرات منفی ناشی از چنین خاموشیهایی صورت گرفته است، تدوین چشمانداز بهبود سطح قابلیت اطمینان و ابلاغ آن به شرکتهای توزیع جهت تحقق آن بوده است. این مقاله، روشی برای تخمین دقیق تر سطح هدف شاخص قابلیت اطمینان نرخ خاموشی یک سیستم را ارائه می دهد. تحلیل دادههای ذخیره شده ی قابلیت اطمینان در شرکت های توزیع برق و بهرهگیری از روش یادگیری ماشین random forest و شبکه ی عصبی radial basis function، راهکار این مقاله برای دسترسی به تخمین دقیق سطح هدف نرخ خاموشی برای شبکه ی توزیع می باشد. پیاده سازی روش پیشنهادی این مقاله در بخش مطالعه عددی منجر به کاهش زمان محاسبات و تخمین نرخ خاموشی با کمترین خطای ممکن گردید. روش ارائه شده در این مقاله برای تعیین سطح هدف برای شاخص های قابلیت اطمینان جامعیت دارد و با توجه به دقت و کامل بودن داده های قابلیت اطمینان موجود در شرکت های توزیع، می توان سایر شاخص های قابل اندازه گیری را برای کل شرکت توزیع و همچنین در زیر مجموعه های آن تخمین زد.
|
|
کلیدواژه
|
آنالیز پوش داده، روش های یادگیری ماشین، سطح هدف قابلیت اطمینان، شبکه ی عصبی
|
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|