تخلیه‌بار محاسباتی ریزدانه تحرک‌آگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء

امروزه فراگیری اینترنت اشیاء و استفاده از آن در انواع زمینه‌ها، حاکی از اهمیت و تاثیر آن در زندگی جوامع می‌باشد. توسعه این بستر به علت محدودیت‌های دستگاه‌های متصل به آن از نظر منابع محاسباتی و انرژی، با چالش‌هایی مواجه است. روش‌های تخلیه‌بار محاسباتی با استفاده از ظرفیت منابع نزدیک به کاربر در رایانش لبه، در راستای مقابله با این محدودیت‌ها ارائه شده است. با توجه به لزوم پیوستگی ارائه خدمات و تخصیص بهینه منابع لبه به کاربران، لحاظ تحرک کاربر و تغییر در مشخصات بار تخلیه‌شده در طول زمان، در اخذ تصمیم تخصیص مناسب، امری ضروری می‌باشد. تاکنون پژوهش‌هایی در حوزه تخلیه‌بار تحرک‌آگاه در رایانش لبه صورت‌گرفته اما از مشکلاتی همچون مدل تحرک تصادفی و غیرواقع‌گرایانه و همچنین عدم لحاظ تخلیه‌بار ریزدانه رنج می‌برند. در این مقاله به منظور رفع این مشکلات به ارائه روش تخلیه‌بار محاسباتی ریزدانه تحرک‌آگاه در رایانش لبه می‌پردازیم.