نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی

با توجه به رشد سریع شبکه ها و رسانه های اجتماعی، کاربران به راحتی می توانند درباره موضوعات مختلف اظهار نظر کرده و از نظرها و اولویت های دیگران آگاه شوند. به دلیل دشواری و عدم امکان تحلیل و بررسی دستی این نظرات، با توجه به حجم بالای آن، تحلیل احساسی متن یا نظرکاوی به عنوان یکی از شاخه های پردازش زبان طبیعی مطرح شده است که هدف آن، تعیین قطبیت نظرات است. روش کیف کلمات از جمله مشهورترین روش هایی است که درنظرکاوی بکارگرفته شده است، اما این روش با نقصان هایی مواجه است، مانند نفرین ابعاد، عدم برقراری ارتباط بین کلمات هم معنی و عدم توانایی در برخورد با کلماتی که دارای برداشت مختلف در دامنه های مختلف هستند. از این رو در این مقاله از سطح لغت گام فراتر نهاده و نظرکاوی مفهومی و مبتنی بر جنبه مد نظر قرار گرفته است. برای این منظور روش های مختلف استخراج مفاهیم و طبقه بندی قطبی نظرات بکارگرفته شده و سرانجام با استفاده از یک سیستم یادگیری گروهی مبتنی بر رای گیری قطبیت نهایی مشخص شده است که بکار گیری آن روی دادگان مبنا حداکثر صحت 87% را حاصل آورده است.