جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شمس محمدرضا ,فخار محمد یاسین
|
|
منبع
|
كنفراس فناوري اطلاعات و دانش (ikt2021) - 1400 - دوره : 12 - کنفراس فناوری اطلاعات و دانش (IKT2021) - کد همایش: 00210-94457 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
با شیوع و همه‌گیری بیماری کرونا، نظرات کاربران درباره این پاندمی در شبکه‌های اجتماعی هر روز بیشتر می‌شود. تحلیل و بررسی این نظرات می‌تواند کمک زیادی به شناخت ابعاد مختلف این بیماری و تصمیم‌گیری در مورد آن داشته باشد. بر خلاف مطالعات زیادی که در تحلیل نظرات کاربران انگلیسی زبان در خصوص این بیماری صورت گرفته، تاکنون به تحلیل نظرات فارسی و دسته‌بندی آن کمتر توجه شده است. از این رو در این مقاله ابتدا مجموعه داده وسیعی با بیش از یکصد و هشتاد هزار متن از نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری شده و سپس مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی پس از واکشی داده‌ها از وبسایت رسمی توییتر ابتدا پیش‌پردازش‌های لازم بر روی آن‌ها اجرا می‌شود و سپس با کمک مدل‌سازی موضوعی، جنبه‌های مورد بحث بین این نظرات استخراج می‌شوند. در ادامه، نظرات طبق جنبه‌های استخراج شده خوشه‌بندی می‌شوند و در نهایت نظرات پیرامون هر مضمون خلاصه‌سازی می‌گردند. بررسی نتایج نشان می‌دهد که واکنش افراد نسبت به بیماری و تاثیر آن در زندگی، درخواست برای خرید یا تولید واکسن و همچنین آمار و اخبار پیرامون بیماری کرونا مهم‌ترین و پرتکرارترین نظر در بین افراد جامعه بوده است.
|
|
کلیدواژه
|
خلاصه سازی متن، کووید،19، متن کاوی، مدل‌سازی موضوعی
|
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|