تشخیص توده های خوشخیم و بدخیم در سرطان سینه با استفاده از ترکیب ویژگی های بافتی و مرزی

سرطان سینه شایعترین نوع سرطان، به ویژه در میان زنان و یکی از کشنده ترین نوع آنهاست. تشخیص دقیق و زودهنگام این بیماری به عنوان کمک بزرگی درنجات جان بیماران به شمار می آید. روشهای مختلفی برای ت شخیص سرطان سینه وجود دارد، مانند: ت صویربرداری ماموگرام، اوالترا سوند، پز شکی ه سته ایو سایر موارد. در بین روشهای موجود، ماموگرافی یکی از قابل اعتمادترین روشها برای ت شخیص زودهنگام سرطان سینه و معالجه آن بوده و نرخ مرگ و میرحاصل از این سرطان را به طور چشمگیری کاهش داده است. در سیستم پیشنهادی با استفاده از ویژگی های بافتی و مرزی توده های سرطان سینه که بر رویتصاویر پایگاه داده استاندارد mias انجام می گیرد، به دقت قابل قبولی برای تفکیک توده ها دست پیدا کردیم. در ادامه با ترکیب ویژگی های بافتی و مرزی میتوان به نقطه تمایز خوبی بین توده های خوشخیم و بدخیم د ست پیدا کرد. در آخر از طبقه بند های svm و elm استفاده شد، که نتایج دقت طبقه بندی بهترتیب 93.02 % و 97.4 % حاصل شد.