آشکارسازی و دسته بندی صوتی ریزپرنده ها با ساختار یکپارچه و سریع به کمک شبکه های عصبی کانولوشنی یک بعدی

استفاده از ریزپرندهها در امور تجاری و نظامی گسترش فراوانی پیدا کرده و باعث تسهیل در انجام بسیاری از کارها شده است. در ایتم میتا امکتا استتفادهنادرس. و تهدید آمیز از آنها بالا رفته و باعث یک تهدید جدی گردیده و از ایم رو شناسایی و مقابله با ایم تهدید، جزء دغدغههای اصلی سیستمهتای امنیتتیشده اس. در ایم مقاله ایم مهم مورد توجه قرار گرفته و در ایم راستا از شبکههای عصبی کانولوشنی یک بعدی جه. طراحی شبکهای کارا و سریع در پتردازشصدای دریافتی از محیط و آشکارسازی و دستهبندی کوادکوپترها در صورت وجود در محیط اطراف استفاده شده اس. از ویژگیهای بارز شبکه طراحی شده ایماس. که با توجه به طراحی ابتدا به انتهای آ ، مراحل استخراج ویژگی جداگانه از صدا که روشی معمول در پردازش صدا میباشد حذف شده اس. . شبکه طراحیشده علاوه بر ارزیابی با پایگاه داده موجود در مقالات، با پایگاه دادهای که با دادههای واقعی و محیطی تهیه شده نیز مورد ارزیابی قرار گرفته اس. نتایج بدست.آمده از ارزیابی شبکه، دق. تشخیص بالای % 91 ، دق. دستهبندی بالای % 90 و کاهش هزینههای محاسباتی نسب. به روشهای معمول معرفی شده در مقتالات راتا % 77 را نشا میدهد