>
Fa   |   Ar   |   En
   تفکیک شالیزارها در مناطق کشاورزی با توصیف دو زمانی شاخص گیاهی Crossndvi (Ndvi) و شبکه کانولوشنی  
   
نویسنده نمازی فاطمه ,قنبری پرمهر عبادت ,ازوجی مهدی ,واسو جویباری زینب
منبع هفتمين كنفرانس پردازش سيگنال و سيستم‎‌هاي هوشمند ايران - 1400 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‎‌های هوشمند ایران - کد همایش: 00210-94706 - صفحه:0 -0
چکیده    تامین و سلامت مواد غذایی اهمیت ویژهای در جهان دارد . م سائل و ت صمیمگیریهای مربوط به آن نیز یک امر حیاتی در هر جامعهای ا ست . طبقهبندیمح صولات ک شاورزی از جمله کارهایی ا ست که میتواند چنین اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار دهد . در این مقاله، با ا ستفاده از دادههای سنجش از دور بهطبقهبندی محصولات کشاورزی در شمال ایران - استان مازندران بهعنوان یکی از مناطق مهم تولید برنج در کشور، پرداخته شده است. این دادههای سنجش ازدور، تصاویر چندطیفی ماهوارهی سنتینل 2 است که از بستر google earth engine بدست آمده است. در این مقاله، از یکسو با معرفی یک شاخص گیاهی بهنام cross ndvi که اطلاعات زمانی را هم در ndvi وارد میکند و از سویی دیگر به کمک شبکه کانولو شنی ساده به عنوان طبقهبند به تفکیک شالیزارها ازمنطقههای شهری، باغها و آببندها پرداخته شد. نتیجه آزمایشها نشان میدهد که بهکارگیری ایدههای مذکور به تفکیک دقیقی از این مناطق انجامیده است.
کلیدواژه طبقه بندی محصول، سنجش از دور، Cross Ndvi، شبکه کانولوشنی، یادگیری عمیق
آدرس
پست الکترونیکی m.vasoo@nit.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved