تشخیص خودکار صحنه های مشکوک به تقلب در آزمون های آنلاین با اعمال ضرایب متفاوت در توابع ارزیاب صحنه

به دلیل افزایش برگزاری آزمونهای غیرحضوری، تشخیص خودکار صحنههای مشکوک به تقلب در آزمونهای دارای ناظر ویدئویی جدیداً مورد توجه بسیاری ازپژوهش گران قرار گرفته اس . در این میان کارایی برخی از روشهای موجود به دلیل حجم بالای پردازش برای نظارتهای برخط مناس ب نمیباش د یکی از اینروشها ا ستفاده از توابع ارزیاب صحنه برای ت شخیص رخداد تغییرات میبا شد که در میان آنها روش ارزیابی شباه. ساختاری ) ssim ( به دلیل الگوبرداریغیرخطی از ذهن ان سان از دق. بالاتری ن سب. به سایر روشها برخوردار ا س. م شکل ا صلی این روش میزان تاثیر بالای پیک سلهای مجاور م ستقل از ماهی.نواحی بوده که در این شرایط تغییرات کماهمی. شامل تغییرات زمینه، تغییرات نوری و یا لرزش دوربین، خطای محاسباتی را افزایش میدهد در روش پیشنهادیدر ابتدای آزمون هوی. فرد آزمون دهنده با استفاده از روشهای تشخیص چهره مشخص و موقعی. بدنی فرد شامل نواحی صورت و اجزاء بدن بهصورت نواحی هممرز تشخیص داده میشوند در ادامه هر یک از بخشها بر اساس حساسی.های از پیش تنظیم شده بهصورت جداگانه به توابع ارزیاب ارسال و در صورت رخدادتغییرات ساختاری به میزان اهمی. آن بخش، در ضریب نهایی تاثیرگذار خواهند بود در پیاده سازی انجام شده م شخص گردید حجم بالایی از فریمها )با وجودتغییرات ساختاری در نواحی بیاهمی.( در پردازش اولیه حذف و با کاهش حجم محاسبات، فرایند نظارت جه. تشخیص رخداد تقلب تسهیل میگردد.