طبقه بندی گیاهان در تصاویر همجوش مرئی و فروسرخ با استفاده از شبکه عصبی پیچشی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بالغی دماوندی یاسر ,بردون محمدرضا
|
|
منبع
|
هفتمين كنفرانس پردازش سيگنال و سيستمهاي هوشمند ايران - 1400 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند ایران - کد همایش: 00210-94706 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
تفکیک محصووو ب با ارزش از ع ه های هرز یکی از مسووائم م م در کشوواورزی دقیق اسوو . روشهای مبتنی بر پردازش تصووویر برای این منظور مورد توجهپژوه شگران قرار گرفته اند. ت صاویر فرو سرخ در کنار ت صاویر مرئی میتوانند اطلاعاب بیشتری را برای افزایش کیفی این تفکیک در اختیار سامانههای خودکارقرار دهند. در این پژوهش، به منظور تفکیک گیاهان زراعی از ع ه هرز، از روش های همجو شی ت صاویر مرئی و فرو سرخ از جم ه تبدیم چندمقیاس مانند تبدیمموجک، تبدیم پلاس و تبدیم کانتورل بدون زیرنمونه برداری، روش زیر فضوایی، روش بازنمایی تنک و ترکیب این روش ها اسوتفاده شود. در ادامه برای طبقهبندی این تصاویر همجوش، از شبکه عصبی پیچشی ا ستفاده شده ا س . پایگاه داده مورد ا ستفاده در این پژوهش، شامم 283 زوج-تصویرِ مرئی-فرو سرخ ازمح صول چغندرقند ا س که در مزرعه ای در منطقه بون در ک شور آلمان ت صویربرداری شده ا س . دق طبقه بندی شبکه ع صبی پیچ شیِ ا ستفاده شده برایتصاویر همجوش به روش تبدیم کانتورل بدون زیرنمونه برداری برابر 96 % به دس آمده اس که عم کرد ب تری را نسب به هر کدام از تصاویر مرئی و فروسرخو سایر روش ای همجوشی آزمایش شده در این پژوهش نشان می دهد.
|
|
کلیدواژه
|
کشاورزی دقیق، همجوشی تصاویر، شبکه عصبی پیچشی، پردازش تصویر
|
|
آدرس
|
|
|
پست الکترونیکی
|
m.r.bardoon@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|