تشخیص ناپایداری ولتاژ به کمک داده کاوی

این مقاله بر پایه اطلاعات استاتیک محاسبه شده در زمان بعد از اغتشاش تشخیص روشی برای پیشبینی وضعیت آینده شبکه قدرت میپردازد. ابزار یادگیریا ستفاده شده در ارزیابی و ضعیت پایداری ولتاژ بلند مدت شبکه، شبکه ع صبی و اطلاعات مربوط به و ضعیت همگرایی در دو و ضعیت پخش بار متداول و بدونمحدودیت توان راکتیو و ویژگیهای موثر ژنراتورها، خطوط انتقال و شبببکه توزی ورودیهای این ماشببین و خروجی آن وضببعیت پایداری شبببکه اسببت. روشپیشنهادی بلافاصله بعد از وقوع اغتشاش به پیش بینی وضعیت آینده سیستم میپردازد و در دسته الگوریتمهای مبتنی بر اطلاعات اندازهگیری قرار میگیرد وبرای انواع اغت شاش های اولیه منتهی به ناپایداری شامل تغییرات بار قابل ا ستفاده ا ست. نکته برج سته این مقاله، دقت صد در صدی الگوریتم در ت شخیصسناریوهای ناپایدار ) (dependability=100% و حذف نگرانی اپراتور در خصوص دسته بندی اشتباه وضعیت ناپایدار به عنوان وضعیت پایدار علاوه بر دقت قابلقبول بالای 99 درصدی الگوریتم در دسته بندی سناریوهای پایدار است.