شناسایی خودکار عیوب سطحی کاشی های سرامیکی با استفاده از تصاویر دیجیتال

یکی از مراحل مهم و کلیدی در فرآیند تولید کاشیهای سرامیکی، کنترل کیفیت محصولات است که اکثراً از طریق بازرسی سطوح توسط عوامل انسانی صورت میپذیرد. به دلیل سرعت بالای حرکت کاشیها روی نوار در کارخانه و خستگی نیروی انسانی، دقت در شناسایی عیوب کاهش مییابد؛ لذا نیاز به یک سیستم کنترلهوشمند جهت بررسی خودکار کاشیها احساس میشود. پژوهشهای گوناگونی تاکنون برای این امر انجام شده اما همگی دارای کمبودهایی هستند و غالباً اینپژوهشها روی کاشیهای ساده انجامشدهاند. در این پژوهش تشخیص عیوب سطحی برای چهار طرح مختلف کاشی بررسی شده است. در روش پیشنهادی ازویژگیهای آماری و مدل مخلوط گوسی برای شناسایی عیوب سطحی کاشی استفاده شده است. برای این منظور در ابتدا تصاویر کاشیهای طرحدار به قطعههایکوچکتر شکسته میشوند و سپس مجموعهای از ویژگیهای آماری از این قطعهها استخراج شده که به عنوان ورودی مدل مخلوط گوسی قرار میگیرند. خروجیمدل مخلوط گوسی مقدار احتمال درستنمایی سالم بودن نمونه ورودی را نشان میدهد که با یک آستانهگذاری سالم یا معیوب بودن نمونه ورودی مشخص میشود.روش پیشنهادی بر روی عیوب مختلف با اندازههای متفاوت در چهار طرح کاشی ارزیابی شده که نتایج به دستآمده کارایی روشی پیشنهادی بهخصوص برایکاشیهای طرحدار با بافت ساده را نشان میدهد.