تایید خویشاوندی از روی تصاویر چهره به وسیله یادگیری سنجه در شبکه های عصبی پیچشی

بررسی خویشاوندی با استفاده از تصاویر چهره انسانها یک مسئله چالش برانگیز در بینایی کامپیوتر و بیومتریک است. از جمله چالشهای این مسئله، استخراجویژگی مناسب برای توصیف چهره ها و نیز تعیین یک سنجه مناسب برای مقایسه این ویژگی ها و تشخیص خویشاوندی بین چهرهها است. در این مقاله، از شبکهعصبی پیچشی vggface در ساختار مبتنی بر siamese برای استخراج ویژگی از تصاویر چهره استفاده میشود، و وزنهای شبکه عصبی در این ساختار، براینزدیک شدن ویژگیهای ت صاویر دارای خوی شاوندی به یکدیگر، با ا ستفاده از سنجههای مختلف )نرم یک، ضرب داخلی و همب ستگی( بازتنظیم می شود. نتایجروش پیشنهادی روی سه دادگان cornell ، kinfacew-i ، kinfacew-ii نشان میدهد که این روش نسبت به دیگر روشهای تایید خویشاوندی چهره که از شبکهعصبی پیچشی و یادگیری سنجه استفاده میکنند، کارآیی بهتری دارد و بر روی این سه دادگان به ترتیب به درصد تشخیص متو سط 83.5 ،% 88.5 % و 79.1 %دست یافته است.