بهینه‌سازی یک هواپیمای بی‌سرنشین با استفاده از منطق فازی و بهینه‌سازی طراحی چندموضوعی

در این تحقیق سعی شده است تا با ارائۀ یک روش، مشکلات مربوط به بهینه‌سازی‌های چندهدفه مقید (پیاده‌سازی، زمان محاسبات و سادگی) تا حدودی برطرف شود. این روش که بر مبنای منطق فازی است یک مساله بهینه‌سازی چندهدفه مقید را به یک مساله بهینه‌سازی تک هدفه نامقید تبدیل می‌کند و به این شکل بسیاری از مشکلات ذکر شده برطرف می‌شود. جهت نشان دادن کارآیی روش، سه بهینه‌سازی طراحی یک هواپیمای بی سرنشین انجام شده است. هدف بهینه‌سازی اول، مقایسۀ عملکرد این روش با دو روش معروف بهینه‌سازی چندهدفه است. هدف از بهینه‌سازی‌های دوم و سوم نیز نشان دادن این قابلیت از روش پیشنهادی است که برحسب ضرورت طراح می تواند به شکل آگاهانه درجه اهمیت را روی توابع هدف و یا قیود تغییر دهد. نتایج بهینه‌سازی ها نشان می‌دهند که زمان محاسبات با استفاده از روش پیشنهادی کاهش یافته و همچنین با تغییر درجۀ اهمیت، دو طرح کاملا متفاوت به دست آمده است. ‌‌

optimization of an unmanned aerial vehicle using fuzzy logic and multidisciplinary design optimization

this research tries to propose a method to solve problems related to constrained multiobjective optimizations (implementation, computation time, and simplicity). this method, based on fuzzy logic, converts constrained multiobjective optimization problem into unconstrained singleobjective optimization problems so many of the mentioned problems are solved. to demonstrate the efficiency of this method, three multidisciplinary design optimizations of an unmanned aerial vehicle have been performed. the aim of the first optimization is to compare the performance of the proposed method with two wellknown methods of multiobjective optimizations. the purpose of the second and third optimizations is to show this capability of the proposed method that the designer, according to need, can consciously change the degree of importance on the objective functions or constraints. the results of the optimizations show that the computational time has been reduced, and two different optimal designs have been obtained by changing the degree of importance.