|
|
|
|
طراحی سامانه آشکارسازی هدف در مناطق بومی ایران: مطالعه موردی آبادان و اهواز، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای چندطیفی لندست 8 و سنتینل 2
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ایمانی مریم
|
|
منبع
|
فناوري در مهندسي هوافضا - 1399 - دوره : 3 - شماره : 3 - صفحه:63 -45
|
|
چکیده
|
تصاویر ابرطیفی اطلاعات طیفی با ارزشی را جهت آشکارسازی هدف فراهم می‌کنند، ولی از آن جاکه این تصاویر برای مناطق ایران در دسترس نیستند. بنابراین، در این پژوهش از تصاویر چندطیفی با حدودا 10 باند طیفی استفاده شده است. با توجه به تفاوت‌های بین تصویر ابرطیفی و چندطیفی، نیاز به طراحی یک سامانه مناسب جهت انتخاب و تطبیق آشکارساز مناسب برای تصاویر چندطیفی احساس می‌شو. در این مقاله، یک روش سازمان یافته جهت ارزیابی روش‌های آشکارسازی هدف تصاویر ابرطیفی استفاده و یک سامانه آشکارسازی هدف طراحی شده است. طبق این سامانه بررسی می‌شود که کدام یک از آشکارسازها می‌تواند انتخاب مناسبی جهت اعمال بر روی تصاویر چندطیفی ایران باشد. جهت این امر دو ماهواره لندست 8 و سنتینل 2 را به ترتیب برای تصاویری از مناطق آبادان و اهواز مورد استفاده قرار گرفته‌اند. طبق نتایج آزمایش‌ها، آشکارساز نگاشت زاویه طیفی بر مبنای کرنل، در آشکارسازی بسیاری از اهداف با استفاده از تصاویر چندطیفی عملکرد مناسب‌تری از خود نشان می‌دهد.
|
|
کلیدواژه
|
آشکارسازی هدف، هدف نابه‌هنجار، تصویر چندطیفی، لندست 8، سنتینل 2
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, آزمایشگاه پردازش تصویر و آنالیز اطلاعات, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
maryam.imani@modares.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Target Detection System Design for Domestic Areas in Iran: Case Study in Abadan and Ahvaz, Using Satellite Multi-spectral Images of Landsat 8 and Sentinel 2
|
|
|
|
|
Authors
|
Imani Maryam
|
|
Abstract
|
Hyperspectral images provide worthful spectral information for target detection. Since these images are not available in Iran, we use multispectral images with approximately 10 bands. Due to differences of hyperspectral and multispectral images, a target detection system (using multispectral images) is designed in this work. An algorithem for selection and adaptation of an appropriate target detector was proposed to this end. The algorithmic approach assess the target detectors performances on hyperspectral images and designs a systematic target detector system. This system assess which of target detectors of hyperspectral images can be useful for multispectral images. Two images from Abadan and Ahvaz acquired by Landsat 8 and Sentinel 2 were selected for our experiments. According to our results, the Kernel based spectral angle mapper shows superior results for targets detection using multispectral images.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|