ژئوماتیک و کاربرد آن در ناجا (نمونه موردی: شناسایی موادمخدر)

ژئوماتیک با گستره وسیعی از دانش‌های مهندسی در ارتباط است. این علوم زیر شاخه‌ای از دانش و فناوری ژئوماتیک هستند که می‌توان از گستره این دانش در حوزه‌های مختلف پلیس از جمله در بخش مبارزه با مواد مخدر که در راستای همکاری بین‌المللی توسط سازمان unodc با کشورهای همجوار با افغانستان یعنی ایران و پاکستان تحت عنوان ابتکار سه جانبه در راستای مبارزه با مواد مخدر با همکاری unodc ایجاد شد، استفاده کرد. اولین دوره آموزشی در آبان ماه سال گذشته با حضور ده نفر از کارشناسان وزارت مبارزه با مواد مخدر افغانستان طی ده روز با موضوع آموزشی آشنایی با دوره gis، سامانه الکترونیک برای کسب اطلاعات جغرافیایی و طریقه استفاده از این تکنولوژی سنجش از دور در تهران برگزار شد. در این راستا، قرار است دوره‌های بعدی آموزشی هر چه پیشرفته‌تر(سنجش از دور) برگزار گردد. روش نمونه‌گیری زمینی به این صورت است که با استفاده از دستگاه طیف سنج با طول موج 1050 نانومتر یا دستگاه فیلد اسپک 3 با طول موج 2500 نانومتر نمونه‌گیری زمینی در مراحل مختلف رشد با تکرارهای مختلف انجام گیرد. این تحقیق به این نتیجه رسیده که اگر طبقه‌بندی در زمان‌های مختلف رشد آن صورت گیرد، می‌تواند نتایج دقیق‌تری در سطح وسیع به همراه داشته باشد. نتایج نشان می‌دهد که بیشترین زمان تشخیص این گونه از سایر گونه ها در زمان گل دهی می‌باشد که می‌توان نتیجه گرفت که تصاویر ابر طیفیزمان می‌توانند در رسیدن به اهداف مورد استفاده باشند.

Geomatics and its application in NAJA (case study: identification narcotics)

Geomatics is associated with a wide range of engineering knowledge, this sciences is a branch of geomatics knowledge and technology, which can be extended to various fields of police, including the counter narcotics division, which was established in cooperation with UNODC in collaboration with the U NODC with neighboring countries with Afghanistan, Iran and Pakistan, under the name of the Trilateral Trust for Combating Drugs. The first training course was attended by ten experts from the Ministry of Counter Narcotics in Afghanistan for ten days with a GIS course, an electronic system for obtaining geographic information and the use of this remote sensing technology in Tehran in last November. In this context, further advanced courses (remote sensing) are to be held. The ground sampling method is to use a 1050 nm wavelength spectrophotometer or a speck field device with a wavelength of 2,500 nm, which can be used for different stages of growth with different repetitions. The research concludes that if the classification occurs at different times, it can produce more accurate results at a wider level. The results show that the best time to detect this species from other species is at flowering time and it can be concluded that superspectraltime images can be used to achieve the goals.