بهینه سازی طراحی محفظه موتور سوخت مایع با استفاده از الگوریتم‌ هیبریدی تکاملی و گرادیانی

این مقاله روشی با کارآمدی بالا در بهینه سازی طراحی محفظه موتور سوخت مایع با استفاده از الگوریتم‌ هیبریدی تکاملی ژنیتک(ga) و رو ش متوالی درجه دوگرادیان پایه((sqp الگوریتم بهینه سازی در طراحی سازه محفظه موتور سوخت مایع می باشد. هزینه بالای پرتاب ماهواره به فضا، نیاز به بهینه سازی جرم ماهواره بر برای کاهش وزن را دو چندان می کند. پیاده سازی بهینه سازی در طراحی زیرسیستم پیشرانش که یکی از بخش های اصلی ماهواره بر می باشد مورد توجه صنایع و مراکز تحقیقاتی هوافضا قرار گرفته است. در این راستا، این مقاله یک روش سریع و با دقت بالا در بهینه سازی طراحی محفظه ارائه می دهد. برای مدل سازی صحیح از دو روش تحلیلی فرم بسته و المان محدود استفاده شده و نتایج تحلیل با تست های تجربی مقایسه شده است. به علت دقت بالاتر تحلیل سازه ای روش فرم بسته، این روش برای بهینه سازی انتخاب شد. در بهینه سازی ارائه شده در این پژوهش از الگوریتم های ژنتیک، ژنتیک نخبه سالار، برنامه ریزی متوالی درجه دو و هیبرید استفاده شده است. نتایج بدست آمده، نشان می دهد که روش تدوین شده در این مقاله، جرم محفظه را حدود %32 کاهش داده است.