بررسی شفافیت آب با استفاده از روش sdd و تکنیک‌های سنجش از دوری در سواحل شمال غربی خلیج فارس

در بسیاری از مطالعات ژئومورفولوژی ساحلی و زیست محیطی، شفافیت آب را که شاخص مفیدی در بررسی و مطالعه رسوبات معلق و کیفیت آب سواحل دریاها و رودخانه‌ها است، با استفاده از اندازه‌گیری sdd می‌توان بررسی کرد. در این تحقیق با هدف سنجش و برآورد عمق سشی دیسک، از تصاویر سنجنده مودیس و الگوریتم‌های آنالیزی تحلیلی جهت بررسی شفافیت آب در سواحل شمال غربی خلیج فارس استفاده‌شده است. در این راستا بیش از 65 داده در 6 ایستگاه جمع‌آوری‌شده و مجموعه‌ی داده‌های برآورد شده با استفاده از الگوریتم‌ها در برنامه matlab کدنویسی و تبدیل به ماتریس عددی متناسب با برنامه‌ی arc gis شده و اطلاعات عددی استخراج گردید. همچنین رگرسیون خطی داده‌های میدانی و اعداد به دست آمده از باندها محاسبه گردید و فرمول‌های رگرسیونی در برنامه‌ی متلب همراه با ماسک‌های برش داده شده، قرار گرفتند و تصاویر رقومی ایجاد شدند. در نهایت با سنجش و اعمال روابط با داده‌های میدانی این پارامتر مقایسه شده‌اند. در این رابطه ضریب تعیین برای الگوریتم sa برابر با 0.75= r^2 ؛ برای الگوریتم qaa برابر 0.71= r^2 و در نهایت برای الگوریتم emp برابر با 0.86= r^2 محاسبه شده و rmse این مجموعه نیز به ترتیب 1.7، 1.3 و 0.92 برآورد شده است. مطابق نتایج پژوهش در آب‌های ساحلی عمق سشی دیسک به شدت تحت تاثیر رسوبات معلق می‌باشد و در حالی‌که الگوریتم‌های نیمه تحلیلی نتایج امیدوارکننده‌تری را نشان می‌دهند، اما الگوریتم emp به دلیل حساسیت کمتر نسبت به اثرات جوی، نتایج بهتری را به دست آورد.

evaluation of water clarity using sdd method and remote sensing techniques in the northwest coast of the persian gulf

as a measure of the clarity of seawater, the vertical underwater visibility is important for the environmental underwater monitoring, coastal geomorphology and marine science. in the present study, modis data are used to measure the secchi depth which is a useful indicator of ocean transparency for estimating the water quality and suspended solids. in order to develop sdd images of the persian gulf north west coast, images captured by modis aboard the terra satellite (eos am-1) were used. using the bushehr marine station (buyeh) data, and modis global algorithm, we have measured the ssd. with function of matlab software to extract data of satellite images, and arc gis software to convert the matrix obtained, the maps of ssd. we in this research useded semi-analytical and empirical algorithms to estimate the secchi depth from satellite ocean color data. the semi-analytical algorithm is validated using temporal modis data and in-situ data over the persian gulf north west coast. using total 65 matching data, data showed about 1.7(qaa), 1.3(sa) and 0.92(emp) rmse value. according to the results and the use of algorithms, it appears that the results of emp is a bit far from reality. based on the charts and regression results qaa and sa algorithms are closer to reality, especially as less sensitive to light and radiation treatment at different stations. quasi-analytic algorithms conversion and color inversion signals received from coastal waters are better than empirical algorithms like emp. in addition, analytical algorithms usually related to a specific geographic boundary is not possible to generalize them to different parts of the sea.