ریزگردانی و بررسی تغییر اقلیم و تاثیر آن بر دما و بارش برخی ایستگاه های غربی و ساحلی ایران (اهواز، بوشهر و بندرلنگه)

این پژوهش با هدف بررسی مدل lars-wg در ریزگردانی اقلیمی در برخی ایستگاه‌های غربی و ساحلی ایران (اهواز، بوشهر و بندرلنگه) و نیز بررسی روند تغییرات مقادیر پیش‌بینی شده دما (بیشینه و کمینه) و بارش صورت گرفته است. در پژوهش حاضر از تکنیک ریزگردانی جهت استفاده از مدل‌های گردش عمومی جو در مقیاس منطقه‌ای استفاده شده است. این مطالعه با استفاده از مدل لارس-دبلیوجی و به‌وسیله ریزگردانی مدل hadcm3 تحت سناریوهای a1b، a2 و b1 انجام شده است. به‌منظور واسنجی و ارزیابی توانایی مدل hadcm3در ریزگردانی اقلیمی، از آزمون‌های کلموگراف-اسمیرنوف و t برای داده‌های مشاهداتی و پیش‌بینی شده استفاده گردید. نتایج حاصل از آزمون‌های مذکور بیانگر معنی‌دار بودن آن در سطح اطمینان 99% به‌ویژه در رابطه با فراسنج‌های دما و بارش می‌باشد. همچنین نتایج بیانگر افزایش بارش در اکثر ایستگاه‌های مورد مطالعه تحت سناریوهای a2 و b1 می‌باشد. پیش‌بینی انجام شده برای فراسنج دما در مقادیر بیشینه و کمینه حکایت از افزایش آن به میزان 1 تا 2 درجه سانتی‌گراد دارد. در مقیاس فصلی، در تمامی ایستگاه‌ها با شدت و ضعف متفاوت، بیشترین افزایش دما مربوط به پاییز و تابستان می‌باشد درحالی‌که برای فصل بهار، روند دما به‌صورت کاهشی پیش‌بینی می‌گردد. با توجه به نتایج حاصله می‌توان گفت مدل لارس-دبلیوجی از دقت قابل‌قبولی در ریزگردانی و پیش‌بینی داده‌های آب و هوایی ایستگاه‌های اهواز، بوشهر و بندرلنگه دارد. این دقت در مورد داده دما بیشتر از بارش است.

downscaling and investigation of climate change and its effect on temperature and precipitation in some western and coastal stations of iran (ahvaz، bushehr، and bandar-lengeh)

this research was conducted to investigate the lars-wg model in climatic downscaling in some western and coastal stations of iran (ahvaz، bushehr، and bandar-lengeh) and also investigate the trend of changes in the predicted values of temperature (maximum and minimum) and precipitation. in the present research، the micro-rotation technique has been used to use the general circulation models of the atmosphere on a regional scale. this study has been done using the lars-wg model and by downscaling the hadcm3 model under scenarios a1b، a2، and b1. to calibrate and evaluate the ability of the hadcm3 model in climatic downscaling، kolmograph-smirnov، and t-tests were used for observed and predicted data. the results of the mentioned tests indicate its significance at the 99% confidence level، especially about temperature and precipitation measurements. also، the results show an increase in precipitation in most of the studied stations under scenarios a2 and b1. the forecast made for the temperature measurement in the maximum and minimum values indicates that it will increase by 1 to 2 degrees celsius. on a seasonal scale، in all stations with different intensities and weaknesses، the biggest increase in temperature is related to autumn and summer، while for spring، the temperature trend is predicted to decrease. according to the obtained results، it can be said that the lars-wg model has an acceptable accuracy in downscaling and forecasting the climatic data of ahvaz، bushehr، and bandar-lengeh stations. this accuracy is higher in the case of temperature data than precipitation.