>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص و بررسی روند تغییرات خط ساحلی رودخانه با استفاده از داده های دورسنجی  
   
نویسنده شامخی رنجبر طیبه ,عزیزی زهرا ,قادری بهناز
منبع علوم و فنون آبخاكي - 1401 - دوره : 3 - شماره : 3 - صفحه:75 -87
چکیده    رودخانه ها سیستم‌هایی بسیار پویا و فعال هستند، تغییر و تحول در آن‌ها به دلیل برخورد دو محیط دینامیک خشکی و آبی، نسبتا سریع رخ می‌دهد. داده‌های سنجش از دور و تصاویر ماهواره‌ای در دوره‌های مختلف به عنوان یکی از منابع معتبر و نسبتا دقیق برای بررسی و تفسیر تغییرات خطوط ساحلی محسوب می‌شود. این تحقیق به بررسی قابلیت‌های تصاویر ماهواره‌ای ikonos و sentinel-2a در استخراج عارضه رودخانه جهت شناسایی و بررسی تغییرات خط سواحل رودخانه کارون در دو دوره بین سال‌های 2006 تا 2018 پرداخته شده است. ابتدا تصحیحات لازم به روی تصاویر انجام شد، سپس با استفاده از روش حداکثر احتمال عارضه، رودخانه برای سال‌های 2006 و 2018 به ترتیب با دقت کلی 93% و 90% با ضرایب کاپای 93% و89% طبقه بندی انجام شد. در ادامه جهت بررسی تغییرات مرز سواحل رودخانه، مسیر رودخانه به 3 بخش شمالی، میانی و جنوبی تقسیم بندی شد و میزان تغییرات در سواحل شرقی و غربی محاسبه شدند. سپس میزان تغییرات سواحل رودخانه در هر یک از این بخش‌ها طی زمان مورد مطالعه بررسی شد، نتایج نشان می‌دهد بخش شمالی در ساحل شرقی و غربی تغییرات جابه جایی بین 2.8 تا 124.2 متر بوده است که بیشترین جابه جایی متعلق به ساحل شرقی بوده است. در بخش شمالی پسروی خط ساحل در سواحل شرقی و غربی است. تغییرات مورفولوژی خط کناره رودخانه کارون طی سال های 2006 در بخش میانی دارای مقادیر حداقل و حداکثر 1.7 تا 198.4 متر بوده است که بیشترین جابه جایی متعلق به ساحل شرقی و در بخش جنوبی بین کمتر از 1 متر تا 186 متر بوده است که بیشترین جابه جایی متعلق به ساحل شرقی بوده است.
کلیدواژه سنجنده، آیکونوس، سنتینل، کاپا، طبقه بندی حداکثر احتمال
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست, گروه سنجش از دور و gis, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست, ایران
پست الکترونیکی ghaderi6719@gmail.com
 
   detection and evolution the process of coastline river changes using remote sensing data  
   
Authors tayebeh shamekhi ,azizi zahra ,ghaderi behnaz
Abstract    coastal systems are very dynamic and active, and their transformation is fairly rapid due to the collision of the two dynamic and dry dynamic environments. remote sensing data and satellite imagery in different periods are considered as one of the most reliable and relatively accurate sources for exploring and interpreting coastline changes. this research investigates the capabilities of satellite images of ikonos and sentinel-2a in river extraction in order to identify and review changes in the coastline of the karun river in two periods between 2006 and 2018. first, the necessary corrections were made to the images, then, using the maximum likelihood classification method for river pollution for 2006 and 2018, with a total accuracy of 93.97% and 90.93% with kappa coefficients of 0.93 and 0.89, respectively. in order to investigate changes in the boundaries of the river banks, the river route was divided into three parts: north, middle and south. and the rate of change was calculated on the east and west coast. then, the amount of river shore changes in each of these sections was studied over time, the results showed that the most changes were along the coast line, which was the main change on the east coast.
Keywords ikonos ,kapa ,likelihood classification ,maximum sentinel ,sensor
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved