ارزیابی کارایی مولدهای وضع هواclimgen و larswg در شبیه‌سازی اقلیمی (مطالعه موردی: مناطق سه‌گانه اقلیمی استان خوزستان)

امروزه مدل‌های شبیه سازی تصادفی وضع هوا (مولدهای وضع هوا) در مطالعات مختلفی از قبیل ارزیابی ریسک، پدیده های حدی اقلیمی، مدیریت ریسک منابع آب و کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گیرند. هدف از طراحی مولدهای وضع هوا، تولید داده‌هایی است که به لحاظ آماری مشابه داده های مشاهده شده باشند. هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد مولدهای وضع هوا climgen و larswg، در شبیه‌سازی وضعیت اقلیمی در اقلیم‌های نیمه‌خشک، خشک و فراخشک استان خوزستان می‌باشد. از مدل‌های سه‌بعدی جفت شده اقیانوسیاتمسفری aogcm با نام hadcm3، برای شبیه‌سازی متغیرهای اقلیمی دما و بارش در دوره آینده استفاده شد. نتایج نشان دادند، داده‌های شبیه‌سازی شده هر دو مدل، نسبت به داده های مشاهده شده، در مقایسه با میانگین طولانی‌مدت دوره پایه، معنی‌دار و از همبستگی بالایی با ضریب تبیین بالا برای کلیه پارامترها از 0.78 تا 0.98، برخوردار هستند. در نهایت با تایید کارایی دو مدل در شبیه‌سازی داده های هواشناسی مناطق سه‌گانه اقلیمی، مدل larswg به‌دلیل استفاده مستقیم از مدل های hadcm3 و همچنین ساختار ترکیبی در ریزمقیاس گردانی داده ها با میانگین درازمدت rmse، mae و me به‌ترتیب 2.27، 1.8 و 0.21؛ از دقت و صحت بالاتری نسبت به مدل climgen در شبیه سازی داده‌های اقلیمی در استان خوزستان برخوردار است. همچنین در مدل larswg شبیه‌سازی داده‌های دمایی روزانه نسبت به داده های بارشی موفق تر عمل نموده و صحت بالاتری نشان داد.

Evaluation of efficiency of CLIMGEN and LARSWG air generators models in climate simulation (Case study: Three climatic regions of Khuzestan province)

Nowadays, randomly weather simulation models (weather generators) are used in various studies such as risk assessment, climatic phenomena, water resources risk management and agriculture. The purpose of designing air conditioners is to generate data that are statistically similar to the observed data. The aim of this study was to evaluate the performance of CLIMGEN and LARSWG air condition generators in simulating the climatic condition in semiarid, arid and hyperarid climates of Khuzestan province. The AOGCM threedimensional oceanicatmospheric paired models called HadCM3 were used to simulate temperature and precipitation climate variables in the future. The results showed that the simulated data of both models, were in significant agreement compared to the longterm mean observed data of the base period and had a high correlation with high coefficient of determination for all parameters from 0.78 to 0.98. Finally, by confirming the efficiency of the two models in simulating meteorological data of the three climatic zones, the LARSWG model due to the direct use of HadCM3 models as well as the combined structure in data mining scale with the longterm average of RMSE, MAE and ME to Respectively 2.27, 1.8 and 0.21, had higher accuracy than the CLIMGEN model in simulating climate data in Khuzestan province. Also the LARSWG model, simulation of daily temperature data was more accurate than the precipitation data and showed higher accuracy.