ارزیابی دقت برآوردهای بارش Chrips در شمال حوزه کرخه

بارش یک مولفه مهم در چرخه آب‌شناسی محسوب می‌شود و برآورد دقیق آن در پیش‌بینی خشک‌سالی و ترسالی‌ها، مدیریت منابع آب و پایش مخاطرات محیط‌زیستی موثر است. در سالیان اخیر، تصاویر ماهواره‌ای کمک شایانی به محققین در برآورد دقیق پدیده‌های جوی از جمله بارش، به‌ویژه در مناطقی که فاقد ایستگاه هواشناسی هستند، کرده است. پایگاه داده‌های مختلفی نیز برای این منظور توسعه یافته‌اند. در این پژوهش، به بررسی دقت داده‌های پایگاه جهانی بارش chrips در تعدادی ایستگاه منتخب در شمال حوزه کرخه پرداخته شد. داده‌ها به‌صورت ماهانه برای هر ایستگاه از سال 2010 تا 2017 مورد بررسی و ارزیابی با کمک شاخص‌های آماری r2، rmse و mae قرار گرفتند. بالاترین و پایین‌ترین ضریب تعیین، مربوط به ایستگاه پل‌دختر با مقدار 0.80 و کم‌ترین آن مربوط به ایستگاه تویسرکان با مقدار 0.62 می‌باشد. هم‌چنین میانگین خطای مطلق (mae) این ایستگاه‌ها، به‌ترتیب 10.92 میلی‌متر و 15.56 میلی‌متر می‌باشد. میانگین خطای استاندارد (rmse) این داده‌ها برای ایستگاه‌های مذکور به‌ترتیب 16.53 و 24.33 میلی‌متر است. در بررسی تقسیم‌بندی‌های اقلیمی مشاهده شد که این پایگاه برای اقلیم نیمه‌خشک سرد نسبت اقلیم‌های نیمه‌خشک فراسرد و خشک فراسرد از عملکرد بهتری برخوردار است. نتایج نشان داد این پایگاه در اکثر ایستگاه‌های مورد بررسی نتایج قابل قبولی مخصوصاً در مناطقی با ارتفاع کم‌تر از 1000 متر، مشاهده شد و می‌توان‌ در صورت فقدان داده، از این داده‌ها استفاده کرد.

Assessment of the CHIRPS precipitation estimates in north of Karkhe river basin

Precipitation is a key element of hydrological cycle and the accurate estimation of this variable is important in drought predictions, water resources management and environmental hazards monitoring. In recent decades, satellite observations have allowed significant advances in quantifying precipitation especially in regions with sparse ground stations. Several combined satellite and groundbased precipitation databases have been developed. The aim of this study is assessment of the CHIRPS precipitation estimates of the selected stations, north of Karkhe river basin, Iran during period of 2010 to 2017. Observed and estimated rainfall data were compared and evaluated using R2, RMSE and MAE metrics. The highest (0.8) and lowest (0.62) coefficient of determination corresponds to PoleDokhtar and Toyserkan stations, respectively. Besides, the MAE values for these stations were 10.92 and 15.56 mm. The corresponding values of RMSE were 16.53 and 24.3 respectively. The results showed that, the CHIRPS data has acceptable accuracy in regions with altitude less than 1000 m and can be recommended for use in regions inadequate ground observations