بررسی اثرات سناریوهای تغییرات اقلیمی در پیش‌بینی دما و بارش با استفاده از مدل lars-wg (مطالعه موردی: بندرعباس)

در این پژوهش از روش‌های ریز مقیاس‌نمایی آماری به‌منظور مدل‌سازی متغیرهای اقلیمی دما و بارش استفاده شده است. برای شبیه‌سازی دما و بارش شهرستان بندرعباس از داده‌های اقلیمی ایستگاه سینوپتیک طی سال‌های 20171992 و هم‌چنین از 5 مدل گردش عمومی جو شامل مدل ‌hadgem2es با سناریوی rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 و مدل‌های ecearth4، mpiesmmr، gfdlcm3 و miroc5 با سناریوهای rcp4.5 و rcp8.5 طی سه دوره زمانی 20402021، 20602041 و 20802061 قابل دسترس در نرم‌افزار larswg6 استفاده شده است. قابلیت مدل‌های گزارش پنجم با استفاده از شاخص‌های ضریب تعیین، میانگین مربعات خطا، مجذور مربعات خطا و انحراف مطلق متوسط ارزیابی گردید. نتایج حاصل از ارزیابی داده‌های تولید شده در مدل larswg ‌در مقایسه با داده‌های اقلیمی نشان داد که بیش‌ترین ضریب تعیین به‌ترتیب مربوط به پارامترهای دماهای کمینه و بیشینه (99 درصد) و بارش (94 درصد) است. نتایج بررسی تغییرات پارامترهای اقلیمی حاکی از افزایش دماهای کمینه و بیشینه در تمام این مدل‌ها در سناریوهای مختلف اقلیمی به‌صورت فصلی و سالانه می‌باشد. میزان افزایش در دمای کمینه سالانه در کلیه مدل‌ها نسبت به دمای بیشینه سالانه در طی 20 تا 80 سال آینده بیش‌تر بوده و بیانگر آن است که افزایش دمای شهر بندرعباس بیش‌تر متاثر از افزایش در دمای کمینه آن خواهد بود. پیش‌بینی بارش نشان داد که تغییرات بارش سالانه در همه مدل‌ها مورد بررسی افزایشی بوده است. تغییرات فصلی بارش، کاهش بارش در فصل زمستان در اکثر مدل‌ها را نشان داده است. در حالی‌که افزایش بارش در دیگر فصول به ویژه فصل پاییز را پیش‌بینی کرده‌اند که حاکی از انتقال بارش به دیگر فصل‌ها خصوصاً فصل پاییز و بهار می‌باشد.

Investigation of the effects of climate change scenarios on temperature and precipitation forecasting using LARS-WG model (Case study: Bandar Abbas)

In this study, statistical downscaling methods have been used to predict climatic variables of temperature and precipitation. In this research the recorded temperature and precipitation data of Bandar Abbas synoptic station during the years 19921997 was used. Also, the five general atmospheric circulation models including HadGEM2ES model with RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 scenario and ECEARTH4 models, MPIESMMR, GFDLCM3 and MIRO C5 with RCP4.5 and RCP8.5 scenarios were used in three time periods: 20212040, 20412060 and 20612080 available in LARSWG6 software. The capability of the fifth report models was evaluated using coefficients of determination coefficient, mean square error (MSE), square squared error (RMSE) and mean absolute deviation (MAD). The evaluatin of the simulated data by the LARSWG model against the climatic data showed that the highest coefficient of determination is related to the minimum and maximum temperatures (99%) and precipitation (94%), respectively. Assessment of changes in climatic parameters indicate an increase in minimum and maximum temperatures in all these models in different climatic scenarios on a seasonal and annual time scales. The rate of increase in annual minimum temperature in all models is higher than the annual maximum temperature during the next 20 to 80 years. This findings indicates that the increase in temperature in Bandar Abbas will be more affected by the increase in minimum temperature. The forecasting of precipitation shows that annual precipitation changes in all models were incremental. Meanwhile, according to the seasonal precipitation changes, the precipitation decrease in winter season in almost all models. Although an increase in other seasons, especially autumn, indicates the transfer of precipitation to other seasons, especially autumn and spring.