بررسی رطوبت خاک با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل 2 و سنجنده مودیس

کمبود رطوبت خاک که تاثیر منفی بر فعالیت های کشاورزی در مناطق کوهستانی که اکثر آب و هوای نیمه مرطوب می گذارنند دارد. هدف اصلی این تحقیق نقشه برداری از رطوبت خاک واقع در قسمت غرب دریاچه ارومیه در کشور ایران با استفاده از تصاویر ماهواره های سنتینل 2 و سنجنده مودیس می باشد. ابتدا با استفاده از الگوریتم های مختلف شاخص های مختلف رطوبت خاک (ndmi, ndwi, tvdi, msi, mi) بدست آورده شدند. سپس با استفاده از 60 نمونه خاک که از عمق 5 تا 15 سانتی-متری خاک در طول بررسی میدانی در تاریخ 18/06/1398 همراه با زمان تصویر برداری سنتینل 2 و مودیس برداشت شد، دقت-سنجی انجام گرفت. نتایج نشان داد که شاخص ndwi بالاترین همبستگی که در تصویر سنتینل 2 میزان 89/0 و در تصویر مودیس به مقدار 70/0 بوده است. همچنین تصاویر سنتینل 2 دقت بسیار بالاتری نسبت به تصاویر سنجنده مودیس دارند.

Check soil moisture using Sentinel 2 satellite imagery and MODIS sensor

Lack of soil moisture which has a negative impact on agricultural activities in mountainous areas where most of the climate is semi-humid. The main purpose of this study is to map the soil moisture located in the western part of Lake Urmia in Iran using images from Sentinel 2 satellites and Modis sensor. First, different soil moisture indices (NDMI, NDWI, TVDI, MSI, MI) were obtained using different algorithms. Then, using 60 soil samples taken from a depth of 5 to 15 cm during the field survey on 06/18/1398 along with the imaging time of Sentinel 2 and Modis, accuracy was performed. The results showed that the NDWI index had the highest correlation which was 0.89 in Sentinel 2 image and 0.70 in Modis image. Sentinel 2 images are also much more accurate than Moody's sensor images.