پیش بینی زمین لرزه به کمک پیش نشانگرها به وسیله اینترنت اشیاء، مدلی جامع برای سیستم هشدار زودهنگام قبل از وقوع

پیشرفت تکنولوژی های نوین در همه زمینه ها سبب تحول و انقلاب گردیده است. یکی از این فناوری هایی که امروزه جای خود را در همه صنایع و حوزه های علوم باز کرده است، اینترنت اشیاء می باشد. برخلاف تصور عموم، اینترنت اشیاء بیش از آنکه در علوم فناوری اطلاعات کاربرد پیدا کرده باشد، به کمک سایر حوزه ها از جمله محیط زیست، کشاورزی، زمین شناسی، سیستم های تولید و انتقال انرژی، نفت، گاز، پتروشیمی و غیره آمده است. یکی از جنبه هایی که پتانسیل فراوانی در استفاده از این راهکارهای نوظهور را دارد مطالعات تکتونیکی و مخاطرات زمین شناختی است. در این پژوهش به کاربرد اینترنت اشیاء در پیش بینی زمین لرزه به کمک اندازه گیری و پایش بی وقفه پیش نشانگر های محیطی که کارامدی آنها توسط مطالعات متعدد اثبات شده است پرداخته شده و مدلی جهت تجمیع و پردازش آنها برای ایجاد یک سیستم هشدار زودهنگام قبل از وقوع زمین لرزه ارائه شده است. در این مدل چهار فاکتور تغییرات عمق آب در چاه ها، افزایش دمای آب چاه، افزایش غلظت گاز رادون و میزان گل آلودگی چشمه ها در سطح لایه سنسور مورد سنجش قرار می گیرد. همچنین اساسی ترین چالش این مدل یعنی امنیت آن در هر سه لایه ساختاری اینترنت اشیاء (لایه سنسور، لایه انتقال و لایه سرویس) مورد بحث قرار گرفته و راهکارهای امنیتی برای آن لحاظ شده است.

Earthquake prediction with precursors using IOT: A comprehensive model for early warning before occurrence

Abstract: Advances in technology have caused a revolution in many fields from engineering to science. one of the novel and popular of these technologies is Internet of Things - IOT. while many people think IOT is limited to Information Technology, it has changed other fields of science and technology more efficiently. such as Environment, Agriculture, Geology, Energy production and transmission, Oil, gas, Petrochemical, etc. one of the most potential subjects can be improved significantly with IOT is Tectonicall and Geo-hazard studies. This article has been investigated the application of IOT in earthquake prediction by on-demand monitoring environmental precursors which their effectiveness has been proved in different surveys and studies and a model for aggregates and process them has proposed to consist an early warning detection system. in this study 4 environmental precursors have been considered for on-demand observation in sensor layer of IOT: wells water depth changes, increasing the water temperature of the wells, increasing the concentration of Radon gas and turbidity in springs. However, the sensor layer and what they have recorded is crucial for creating early cautious, safe and reliable transmission also storing and processing them securely is a serious matter in this system. So as a main challenge for proposed model, security issues are intended and security solutions are offered for three layer IOT architecture - Sensor layer, Transport layer and service layer.