مدلسازی دوبعدی سرعت موج برشی به روش Masw و رگرسیون بردار پشتیبان

این مقاله به استفاده از روش آنالیز چند کاناله امواج سطحی (masw) در محاسبه سرعت موج برشی زمین و درون یابی مقادیر سرعت به کمک روش رگرسیون بردار پشتیبان (svr) به عنوان یکی از روش های یادگیری ماشین می پردازد. بر این اساس، داده های لرزه ای حاصل از 25 رکورد لرزه ای 24 ژئوفونی در راستای پروفیلی به طول 72 متر و به روش امتداد نورد (roll-along) برداشت شده اند. در این پروفیل، فاصله بین ژئوفونی و مقدار دورافت نزدیک، معادل 2 متر، و فاصله بین چشمه ای معادل با 1 متر در نظر گرفته شده اند. به منظور تولید تصاویر پاشش هر رکورد، داده های لرزه ای پس از ورود به نرم افزار zondst2d ، اعمال هندسه عملیات و فیلتر مناسب، به کمک ماژول masw این نرم افزار تحلیل پاشش شده اند. منحنی های پاشش متناسب با امواج سطحی در هر تصویر پاشش، پس از استخراج وارد مرحله وارون سازی می شوند که منجر به محاسبه پروفیل قائم سرعت موج برشی برای نقطه میانی هر آرایه لرزه ای شده اند. در این پژوهش، به منظور محاسبه مقدار سرعت موج برشی در فواصل بین پروفیل های قائم سرعت و همچنین موقعیت های عمقی فاقد اندازه گیری، از روش رگرسیون بردار پشتیبان استفاده شده است. بر این اساس، موقعیت های عمقی مشخص، با مقادیر سرعت موج برشی متناظر در محیط برنامه نویسی matlab برچسب دار شدند و فرآیند آموزش و آزمایش svr طراحی شده با مجموعه داده های مشخص صورت گرفت. نتایج آماری توزیع خطا و همبستگی 97/0 مقادیر محاسبه شده با مقادیر واقعی در هر دو مجموعه، حاکی از آموزش نسبتا قابل قبول svr طراحی شده دارد. در نهایت، از ماشین بردار طراحی شده به منظور پیش بینی مقدار سرعت موج برشی در موقعیت های فاقد اندازه گیری و تولید مقطع سرعت موج برشی در امتداد پروفیل استفاده شد.