بررسی اثر تغییر‌ اقلیم بر تنش‌های فیزیولوژیک (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)

این پژوهش به منظور بررسی اثرات تغییر اقلیم بر شرایط زیست‌ اقلیمی در خراسان رضوی انجام شده است. در این راستا، داده های هواشناسی (دما، رطوبت نسبی و سرعت باد) مربوط به 10 ایستگاه سینوپتیک و داده های تغییر اقلیم اخذ شده از مرکز ملی تغییر اقلیم کانادا مورد استفاده قرار گرفته است. از مدل همبستگی پیرسون جهت بررسی ارتباط بین داده های مشاهده ای و اخذ شده از سایت مذکور استفاده شد. سپس سناریوها و مدل های مختلف با استفاده از آماره های ضریب تعیین و ریشه میانگین مربعات خطا اعتبارسنجی گردید. در نهایت مدل تغییر اقلیم ingv-sxg-run1 تحت دو سناریوی a2 و a1bبه دلیل خطای کمتر جهت برآورد داده های اقلیمی در دوره های آتی انتخاب گردید. نمایه بیوکلیماتیک تنش ‌فیزیولوژیک انتخاب و در گام اول برای ایستگاههای مورد مطالعه در دوره پایه محاسبه گردید. سپس با استناد به داده های اخذ شده از مرکز تغییر اقلیم کانادا خروجی این مدلها برای دوره های آتی(2060-2020) برآورد و با استفاده از قابلیت نرم افزارهای spss، excel نمودارهای توزیع ستونی ترسیم و تحلیل گردید. یافته های پژوهش نشان می‌دهد که دوره آسایش طی چهار دهه ی آتی(2060-2020) در کل استان در ماههای آوریل و اکتبر برقرار خواهد بود. ماههای ژانویه، فوریه، مارس، نوامبر و دسامبر به دلیل تنش سرما و ماههای ژوئن، ژولای و اوت به دلیل تنش گرما دارای شرایط آسایش نخواهند بود. با توجه به نتایج بدست آمده، شرایط آسایشی در اوایل بهار و اوایل پاییز تمام نواحی استان به جز نواحی شمالی و شمال غرب استان را فرا خواهد گرفت.

An assessment of bioclimatic effects on physiological stresses (Case study: Khorasan Razavi province)

Weather is more influential than any other factors in the type and condition of human life and because of the great effect of climate on human comfort, human beings are seeking for an optimal use of the climate condition of their living environments. Investigating the effects of climatic condition on human comfort has been one of the most important concerns about health, disease, recreation, migration, tourism and thermal comfort of human beings and cooling-heating industries, ventilation and architecture. The required data in this study including temperature, relative humidity, and the speed of wind were extracted from ten synoptic stations for studying the climatic features of the province and the climatic change data from the Canadian national center for climatic change were used as well. Then among the nine models of the climate change (HADCM3, INMCM3, BCM2? FGOALS-G1.0-MEAN INGV-SXG ECHAM5?CNRMCM3 CGCM3T6? CGCM3T47) the suitable model (INGV-SXG-RUN1 model) was selected.The results obtained from the analyses conducted for the physiological strength index indicate climate variety in the province for the subsequent four decades. Based on the obtained results it can be asserted that the derived data from the Canadian national center for climate change has the required qualification for the exploration of the future climatic condition and among the applied models, the INGV-SXG model has a higher capability in estimating the quantity and quality of the climatic elements of the stations. Based on the physiological strength index and the two scenarios of climate change it can be predicted that the most suitable months for tourism are April and October. Finally, the comfort condition of the province has been wider and more expanded in the past and will be more limited in the future.