ارائه مدل مناسب برای پیش بینی اضطراب خانواده و زنان ناشی از بیماری کرونا با استفاده از فن آوری هوش مصنوعی

شیوع گسترده کرونا و اجرای قرنطینه باعث افزایش اضطراب و استرس کرونا در افراد جامعه شده است از سوی دیگر تراژدی های جمعی، به ویژه مواردی که شامل بیمار یهای عفونی می شوند، غالبا مو جهایی از ترس و اضطراب را افزایش می دهند که به نظر می رسد باعث ایجاد اختلال گسترده در رفتار و تهدید سلامت روان افراد زیادی درخانواده یشود. هدف پژوهش حاضر تعیین نقش نشخوار فکری، تنظیم هیجان واکنش پذیری به استرس در پیش بینی اضطراب کرونا در بین زنان شهرستان سمنان بود با افزایش پاندمی کرونا،گزارش های اخیرحاکی از افزایش اضطراب در میان زنان می باشد که این امر می تواند بر خانواده آنها تاثیر بگذارد،هوش مصنوعی (ai) از طریق مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند شبکه عصبی مصنوعی و روش های آماری مبتنی بر رگرسیون خطی و غیرخطی می تواند برای پیش بینی اضطراب خانواده بیشتر استفاده شود و با نظارت دقیق تر و مداخله زودهنگام برای خانواده هایی که مستعد اضطراب هستند مفید واقع شود. اضطراب ابتلا به بیماری یکی از نشانه های بالینی در بیماری های ویروسی مانند کرونا ویروس است که با تهدید سیستم دفاعی بدن می تواند زمینه مبتلا به بیماری را به وجود آورد. از این رو این پژوهش با هدف بررسی پیش بینی اضطراب کرونا در زنان وخانواده انجام شد وبا بررسی اثر ai برای پیش بینی اضطراب خانواده و زنان ناشی از بیماری کرونا می باشد و با ایجاد مدل مناسب برای پیش بینی اضطراب به رتبه بندی مهمترین عوامل موثر اضطراب می پردازیم روش مورد استفاده در جمع آوری داده ها طی نظرسنجی از خانواده ها و زنان استان سمنان صورت گرفت.که شامل اطلاعات عمومی ؛ عوامل استرس زاcovid-19. می باشد، با توجه به تغییرات سریع و بی سابقه در زندگی روزمره و علی رغم اقدامات شدیدی که برای مهار شیوع این بیماری در مناطق مختلف جهان در حال انجام است، میزان بی سابق های از دست دادن شغل، انزوا و مر گ ومیرو عفو ت های ناشی از بیماری کرونا ویروس همچنان در حال افزایش است اگرچه شواهد پژوهشی افزایش ترس و اضطراب بیماران مبتا به کرونا ویروس و اطرافیان را تایید می کنند، اما تاکنون پژوهش های اندکی درباره عوامل پیش بین اضطراب کرونا انجام گرفته است. بر این اساس پژوهش حاضر با هدف تعیین نقش نشخوار فکری، تنظیم هیجان واکن شپذیری به استرس در پیش بینی اضطراب کرونا انجام گرفت. امید است که این پژوهش به عنوان یک کار علمی بتواند بخشی از نارسایی های موجود را روشن سازد و به عنوان الگویی مناسب جهت بهره گیری از نتایج آن در تحقیقات بعدی به منزله پایه ای مقدماتی منظور عمل واقع گردد.این مطالعه نشان داد که متغیرهای نشخوار فکری، تنظیم هیجان واکنش پذیری به استرس نقش موثری در پیش بینی اضطراب کرونا دارند، که نتایج را از پاسخ نظرسنجی دریافت کردیم. روش انجام این پژوهش، توصیفی-تحلیلی بود. پرسشنامه ها به صورت آنلاین طراحی و لینک آن در شبکه های اجتماعی )گروه ها و کانال های تلگرام، گروه های واتساپ و صفحات اینستاگرام( در اختیار آزمودنی ها قرار داده شد تا افرادی که تمایل به شرکت در پژوهش داشتند به سوالات پاسخ دهند و گفته شد که مشخصات و اطلاعات آن ها محرمانه باقی می ماند.کسب رضایت آگاهانه و در اختیار قرار دادن نتایج به افراد در صورت تمایل، از دیگر اصول اخلاقی رعایت شده در این پژوهش بود. جامعه آماری پژوهش30 خانواده در شهر سمنان که درزمستان1399 در شبکه های اجتماعی عضو بودند، تشکیل دادند. چون حداقل حجم نمونه در تحقیقات 30 نفراز زنان به ازای هر متغیر می باشد، روش نمونه گیری در این پژوهش به دلیل وجود سه متغیر پیش بین 90 نفراز زنان کفایت می کرد، برای افزایش اعتبار بیرونی پژوهش تعداد 200 نفر از زنان به روش نمونه گیری داوطلبانه انتخاب شدند.محدودیت های جامعه آماری پژوهش و نوع پژوهش که از نوع همبستگی و پیش بین است، محدودیت هایی را در زمینه تعمیم دهی یافته ها، تفسیر واسنادهای علت شناسی متغیرهای بررسی شده مطرح می کند که باید در نظرگرفته شود.نتایج این مطالعه نشان داد که متغیرهای نشخوار فکری، تنظیم هیجان واکنش پذیری به استرس نقش موثری در پیش بینی اضطراب کرونا دارند. ازاین رو مداخلات متمرکز بر این مولفه ها می تواند عامل حفاظتی مهمی در پیشگیری از ابتلای زنان به اضطراب ناشی از کرونا باشد. شاخص های توصیفی و ماتریس همبستگی متغیرهای پژوهش بر اساس آزمون همبستگی پیرسون به منظور بررسی رابطه بین متغیرهای پژوهش ارائه شده است وبرای پیش بینی اضطراب کرونا تحلیل رگرسیون در هوش مصنوعی برای ایجاد مدل متناسب بررسی شد و از این طریق توانستیم سطح اضطراب خانواده و زنان را پیش بینی می نماییم. تابه مشاوران برای پیش بینی اینکه چه خانواده هایی دچار اضطراب می شوند ، کمک نماید.