برآورد تبخیر و تعرق واقعی و نیاز آبی گل‌محمدی (rosa damascena mill.) با استفاده از الگوریتم سبال

این مطالعه با هدف برآورد تبخیر و تعرق واقعی و نیاز آبی گیاه گل‌محمدی با استفاده از الگوریتم سبال در یک مزرعه 16/38 هکتاری در بخشی از دشت مرتفع شهرکرد در طول سه سال زراعی (از آغاز سال زراعی 1396 تا پایان سال زراعی 1399) اجرا شد. در این پژوهش به‌منظور برآورد مقدار تبخیر و تعرق واقعی و نیاز آبی گل‌محمدی از تصاویر ماهواره‌‌های لندست 7 و لندست 8 در قالب الگوریتم توازن انرژی برای سطح (سبال sebal) در طول دوره رشد استفاده شد. برای جلوگیری از بروز خطا، برنامه آبیاری مزرعه گل‌محمدی به‌گونه‌ای تنظیم شد که قبل از گذر ماهواره، دارای شرایط رطوبتی مشابه یا نزدیک به شرایط استاندارد (شرایط پتانسیل، بدون تنش رطوبتی و به‌طور مطلوب آبیاری شده) باشد و الگوریتم سبال، تبخیر و تعرق واقعی را به‌طور صحیح برآورد کند. مقدار تبخیر و تعرق واقعی به‌دست آمده از الگوریتم سبال (etc) در طول دوره رشد، در هر سال پژوهش برابر با 1089/4، 1021/3 و 1020/6 میلی‌متر بود. در دوره مشابه، مقادیر et0 نیز به‌ترتیب برای سال‌های 1397، 1398 و 1399 برابر با 1214/8، 1100/5 و 1135/5 میلی‌متر در طول دوره رشد به‌دست آمد. به‌عبارت دیگر، مقدار تبخیر و تعرق واقعی گل‌محمدی (etc) تا انتهای دوره رشد، در پژوهش حاضر به‌طور متوسط 1043/8 میلی‌متر به‌دست آمد. در مجموع با توجه به مزایای فراوان الگوریتم سبال، پیشنهاد می‌شود برای دیگر مناطق کشور و در سطح وسیع از این فناوری برای برآورد تبخیر و تعرق واقعی و نیاز آبی گیاه گل‌محمدی استفاده شود.

estimation of actual evapotranspiration and water requirement of rose (rosa damascena mill.) using sebal algorithm

introduction in determining the evapotranspiration (et) of a crop species, factors such as type, crop density, growth stage, climate of the region, physicochemical characteristics and soil fertility, have a significant effect. therefore, it has a significant complexity. in recent years, new technologies are used to estimate et, such as surface energy balance algorithm for land (sebal), which estimates actual evapotranspiration, using satellite data and some ground data. the purpose of this research is to estimate the actual et and water requirement of rosa damascena using sebal during three crop growth years in a part of the shahrekord high plain. materials and methods the studied farm with an area of 16.38 ha is located in the shahrekord plain, karoun watershed. the remote sensing data included 42 cloud-free images of landsat 7 and landsat 8 satellites (2017, 2018, and 2019). the growth period lasted from the beginning of april to the end of november of each crop year. images were processed in erdas imagine 2015 software for radiometric correction and subsequent calculations using sebal algorithm. in order to estimate the actual evapotranspiration, the energy balance equation is used.