تحلیل رابطه مولفه‌‌‌های هوش تجاری بر ارزش طول عمر مشتری در صنعت هتل‌داری (مطالعه موردی: هتل‌‌های شهر همدان)

ارزش طول عمر مشتری (clv) یکی از شاخص ‌های کلیدی در مدیریت و بازاریابی است که برای ارزیابی سود آوری مشتریان در طول دوره تعامل آن ‌ها با سازمان استفاده می ‌شود. با این حال، فرمول ‌های رایج clv قادر به محاسبه دقیق میزان طول عمر مشتریان در تمامی سازمان ‌ها نیستند و صنعت هتل داری نیز از این قاعده مستثنی نیست. به همین دلیل، شناسایی شاخص ‌هایی که بتوان ارتباط آن‌ها را با clv برقرار کرد، اهمیت ویژه ‌ای دارد. در همین راستا، مفهوم هوش تجاری (bi) به ‌عنوان یکی از مفاهیم کلیدی صنعت هتل داری مطرح است، چرا که نقشی اساسی در تصمیم ‌گیری‌ های دقیق‌تر و تحلیل داده‌ های مشتریان ایفا می‌ کند. این پژوهش با رویکردی نو آورانه، به بررسی رابطه بین clv و bi پرداخته است. هوش تجاری شامل مولفه ‌هایی نظیر تصمیم ‌گیری کارآمد، ایجاد مزایای رقابتی، افزایش بهره ‌وری و کاهش اتلاف زمان بوده و مفهوم یکپارچه clv نیز با رویکرد مولفه ‌های پایه، رشد، یادگیری و شبکه مورد تحلیل قرار گرفته است. روش تحقیق از نوع توصیفی پیمایشی و از لحاظ هدف، کاربردی در نظر گرفته شده است. برای تحلیل داده ‌ها از روش‌ های همبستگی و رگرسیون بهره گرفته شده و ابزار های مورد استفاده شامل پرسشنامه محقق‌ ساخته برای هوش تجاری و پرسشنامه استاندارد برای ارزش طول عمر مشتری بوده ‌اند. اعتبار پرسشنامه‌ ها توسط خبرگان تایید شده و پایایی آن ‌ها بر اساس آلفای کرونباخ (به ترتیب 0.94 و 0.95) ارزیابی شده است. جامعه آماری پژوهش شامل 80 نفر از کارکنان چهار هتل شهر همدان بوده است. نتایج رگرسیون چند گانه نشان می‌ دهد که مولفه ایجاد مزایای رقابتی بیشترین اثر را بر افزایش clv دارد. این یافته ‌ها تایید می ‌کنند که هوش تجاری نقشی کلیدی در پیش ‌بینی و افزایش clv ایفا می ‌کند. هتل ‌هایی که از هوش تجاری برای ارائه خدمات متمایز و بهینه‌ سازی فرآیند های خود بهره می ‌برند، موفقیت بیشتری در حفظ مشتریان دارند. بنابراین، مدیران هتل‌ها باید تمرکز ویژه ‌ای بر مولفه ایجاد مزایای رقابتی داشته باشند تا وفاداری مشتریان را تقویت کرده و درآمد بلند مدت سازمان خود را بهبود بخشند.

analysis of the relationship between business intelligence components and customer lifetime value in the hotel industry (case study: hamedan city hotels)

customer lifetime value (clv) is one of the key indicators in management and marketing, used to evaluate customer profitability throughout their relationship with an organization. however, common clv formulas are not always capable of accurately calculating customer lifetime under all organizational conditions. the hotel industry is no exception; therefore, identifying factors related to clv is of particular importance. in this context, business intelligence (bi) is considered a crucial concept in the hotel industry, as it plays a fundamental role in accurate decision making and customer data analysis. this research explores the relationship between clv and bi using an innovative approach. business intelligence encompasses components such as efficient decision making, creating competitive advantages, increasing productivity, and reducing time waste. the integrated concept of clv is analyzed through the lens of foundational components such as growth, learning, and networking. the research methodology is descriptive survey in nature and applied in terms of purpose. correlation and regression methods were used for data analysis. the instruments included a researcher developed questionnaire for business intelligence and a standardized questionnaire for customer lifetime value. the validity of the questionnaires was confirmed by experts, and their reliability was assessed using cronbach's alpha (0.94 and 0.95, respectively). the statistical population of the study consisted of 80 employees from four hotels in hamedan. the results of multiple regression analysis indicate that the component of creating competitive advantages has the greatest impact on increasing clv. these findings confirm that business intelligence plays a critical role in predicting and enhancing clv. hotels that leverage business intelligence to offer differentiated services and optimize their processes are more successful in retaining customers. therefore, hotel managers should pay special attention to the component of creating competitive advantage to strengthen customer loyalty and improve their organization's long term revenue.