ارائه یک مدل برای توسعه پایدار گردشگری کشاورزی با تاکید بر هوش مصنوعی(مطالعه موردی: شهرستان پاوه)

هدف اصلی پژوهش حاضر ارائه یک مدل برای توسعه پایدار گردشگری کشاورزی با تاکید بر هوش مصنوعی است. این پژوهش در چارچوب رویکرد آمیخته و با بکارگیری روش داده بنیاد صورت گرفته است. ابزار گردآوری در بخش کیفی با انجام مصاحبه نیمه ساختاریافته از نمونه انتخاب شد. سپس در بخش کمی برای رتبه بندی عوامل از مقیاس زوجی(دوتایی) با تکنیک ahp استفاده شد. جامعه موردمطالعه، خبرگان حوزه فناوری اطلاعات، کارآفرینی و گردشگری بودند. روش نمونه گیری به صورت هدفمند و انتخاب نمونه طبق فرایند گلوله برفی تا رسیدن به اشباع نظری پیش رفت و 12 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب شدند . برای تحلیل داده ها در بخش کیفی از روش استراوس و کوربین استفاده شد. جهت روایی و پایایی سوالات از روش تطبیق توسط اعضا و روش توافق درون موضوعی استفاده شد. یافته‌های پژوهش نشان می دهد که شرایط علی شامل (بهره مندی از ظرفیت‌های فناوری اطلاعات، خلاقیت و نوآوری در خدمات، …)، پدیده محوری شامل(توسعه پایدار گردشگری کشاورزی با رویکرد هوش مصنوعی)، شرایط زمینه ای شامل(زیرساخت‌های قانونی و سیاست‌گذاری، زیرساخت های خدماتی و امکانات حاکم، … )، شرایط مداخله‌گر شامل(محدودیت‌های فرهنگی و نگرشی، وضعیت نیروی انسانی متخصص، ... )، راهبردها شامل(برگزاری دوره های آموزشی و متقاعدسازی، بازاریابی و سیستم اطلاع‌رسانی مناسب، وضع قوانین حمایتی و تسهیلگر، ... )، پیامدها شامل(تنوع‌بخشی به اقتصاد محلی و منابع درآمدی، معرفی برند مقاصد گردشگری کشاورزی، ... ) می‌باشد. با توجه به پتانسیل بالای گردشگری کشاورزی و قدرت هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه راهکارهای هوشمند، توسعه پایدار گردشگری کشاورزی با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بهبود و پیشرفت قابل توجهی را هم برای جامعه محلی از لحاظ اقتصادی و اجتماعی و هم برای حفظ محیط زیست و منابع طبیعی به ارمغان آورد.

presenting a model for sustainable agricultural tourism development with an emphasis on artificial intelligence (case study: paveh county)

the research is aimed at developing a model of agricultural tourism' sustainable development alongside the interplay of ai. this research was conducted through a mixed approach, with a strong focus on grounded theory. for the qualitative aspect, data were gathered using semi-structured interviews with relevant samples, and ranked in the quantitative aspect using a pair comparison scale with the ahp technique. the population comprised experts in it, entrepreneurship, and tourism. a purposive sampling method was used, with sample size determined using snowball sampling until theoretical saturation, and the final sample consisted of 12 people. data for qualitative analysis are analyzed using strauss and corbin's methods. in order to ensure validity and reliability of the questionnaire, consistency with participants, and inter-subject agreement methods were applied. the research findings indicated that causal conditions include (such as information technology and its freedom, creative and innovative services); the central phenomenon (sustainable agricultural tourism in an intelligence mode); contextual conditions (legal-political infrastructure, service infrastructure, governing facilities...); intervening conditions (cultural and attitudinal restraints, availability of expert human power); strategies included training and persuasion, marketing through an information system, and making supportive and facilitative laws; and consequences (among others, local economy diversification and income generation, brand identification of agricultural tourism destinations). considering that agricultural tourism has great potential and that ai excels at putting great amounts of data into intelligent analytical models and propounding intelligent solutions, agricultural tourism therefore calls for a sustainable approach to the development of all three fronts: economically and socially for the local community, and the protection of natural and environmental resources.