تاثیر بافت شهری بر الگوهای فضایی-زمانی جرائم سرقت (مورد مطالعه: شهر مشهد)

بافت شهر، یکی از عناصر فرم شهری موثر بر وقوع جرائم سرقت محسوب می شود. از این رو، پژوهش حاضر به دنبال بررسی تاثیر بافت شهری بر الگوهایی فضایی-زمانی جرائم سرقت در شهر مشهد است. شیوۀ پژوهش توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر مدل های تحلیل فضایی است. جامعه آماری شامل جرائم سرقت شهرمشهد در بازه زمانی 1400-1390 است. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزارهای geoda و arcgis و مدل های فضایی-آماری نظیر خودهمبستگی فضایی موران و مدل مکعب فضایی-زمانی بهره گرفته شد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که 58.9 درصد جرائم سرقت در بافت های ریزدانه به وقوع پیوسته است. درواقع، کاربری هایی با وسعت 75-50 مترمربع بیشترین میزان جرائم سرقت را به خود اختصاص داده اند. بررسی اثر گونه بندی بافت شهری بر جرائم سرقت نشان داد که 60.43 درصد سرقت ها در بافت های پیرامونی (نواحی حاشیه ای شهرمشهد مناطق 4، 5، 7، 15، 16 و قسمت هایی از منطقه 13) رخ داده است. همچنین 19.2 درصد جرائم در بافت های شطرنجی (محلات واقع در غرب مشهد)، 14.6 درصد در بافت های ستاره ای (بخش مرکزی شهر و پیرامون حرم مطهر رضوی) و 5.7 درصد نیز در بافت های میانی (منطقه 1 و بخش هایی از منطقه 2) به وقوع پیوسته است. بررسی الگوهای مکعب فضایی-زمانی جرائم سرقت در شهر مشهد نشان داد که در بافت های پیرامونی الگوی جرائم سرقت از نوع لکه های داغ جدید و پراکنده بوده که بیانگر شدت جرائم سرقت در این نواحی است اما در بافت های شطرنجی الگوی جرائم از نوع لکه های سرد افزایشی می باشد که نشان دهندۀ آن است که جرائم سرقت در این محدوده ها طی سال های اخیر در حال افزایش است. 

the effect of urban tissues on spatio-temporal patterns of theft crimes (case study: mashhad city)

the tissues of the city is considered one of the elements of the urban form effective on theoccurrence of theft crimes. therefore, the current research seeks to investigate the effect of urbancontext on spatial-temporal patterns of robbery crimes in mashhad. the research method isdescriptive-analytical and based on spatial analysis models. the statistical population includes theftcrimes in mashhad in the period of 1390-1400. in order to analyze the data, geoda and arcgissoftware and spatial-statistical models such as moran's spatial autocorrelation and spatial-temporalcube model were used. the results of the research indicate that 58.9 percent of theft crimes haveoccurred in fine fabrics. in fact, uses with an area of 50-75 square meters have the highest amountof theft crimes. investigating the effect of urban context classification on theft crimes showed that60.43% of the thefts occurred in peripheral contexts (marginal areas of mashhad city, areas 4, 5, 7,15, 16 and parts of area 13). also, 19/2% of crimes are in checkered patterns (localities located inthe west of mashhad), 14/6% in star patterns (the central part of the city and around the holy shrineof razavi) and 5/7% in middle patterns (area 1 and parts of the region 2) has taken place.investigating the spatial-temporal cube patterns of theft crimes in mashhad city showed that in theperipheral contexts the pattern of theft crimes is of the type of new and scattered hot spots, whichindicates the intensity of theft crimes in these areas, but in the checkered contexts, the pattern ofcrimes is of the type of cold spots is an increase that shows that theft crimes in these areas areincreasing in recent years.