بررسی اثرات تغییرات اقلیمی بر کشت کلزا در استان همدان

یکی از پیامدهای مهم تغییرات اقلیمی تاثیرات آن بر محصولات و اقتصاد کشاورزی است. استان همدان به عنوان یکی از استانهای با محصولات عمده کشاورزی همواره از این پیامد متاثر گردیده است. این پژوهش به منظور آشکار سازی پیامدهای تغییر اقلیم بر کشت کلزا در استان همدان با استفاده از مدل‌های جدید داده کاوی (rf,swm) انجام گرفته است. دوره مورد مطالعه 20202001‌‌ می‌باشدکه علاوه بر روند تغییرات اقلیمی میزان عملکرد و سطح زیر کشت این محصول و تاثیرات تغییر اقلیم بر آن مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص گردید بیشترین تاثیرات بر عملکرد کشت کلزا مربوط به تغییرات ساعات آفتابی و بارش است که این اثر بیشتر در مناطق جنوب غربی و شمال استان دیده‌ می‌شود. در نقشه‌های ترسیم شده از مدل rf,swm مشخص گردید نتایج هر دو مدل تا حدود زیادی منطبق بر هم هستند و برحسب خروجی‌های مدل جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان مشخص شد که این مدل‌ها کارایی لازم برای بررسی ارتباط عملکرد محصولات کشاورزی با پارامتر‌های اقلیمی را دارند. طبق نتایج بیشترین ارتباط بین عملکرد محصول کلزا با تغییرات ساعات آفتابی و کمترین آنها با حداقل دما‌ می‌باشد. بر اساس مدل svm نیز ساعات آفتابی بیشترین تاثیر گذاری و ارتباط با عملکرد کلزا را دارد. نتایج نشان داد بین عملکرد محصول کلزا و تغییرات اقلیمی در استان همدان ارتباط معنا داری وجود دارد. نتایج این تحقیق‌ می‌تواند در برنامه ریزی کشاورزی و توسعه اقتصادی مناطق استان همدان سودمند باشد.

Investigation of the Climate Change Effects on Rapeseed Cultivation in Hamadan Province

One of the important consequences of climate change is its effects on crops and the agricultural economy. Hamedan province as one of the provinces with major agricultural products has always been affected by this outcome. This study was conducted to reveal the consequences of climate change on rapeseed cultivation in Hamadan province using new data mining models (RF and SWM). The study period is 20202001. In addition to the trend of climate change, the yield and area under cultivation of this crop and the effects of climate change on it have been studied. According to the obtained results, it was found that the most effects on rapeseed yield are related to changes in sunshine and rainfall hours, which is more seen in the southwestern and northern regions of the province. It was identified in the drawn maps of RF and SWM models. The results of both models are largely consistent and based on the outputs of the stochastic forest model and the support vector machine; it was found that these models have the necessary efficiency to investigate the relationship between crop yield and climatic parameters. According to the results, the highest correlation between canola yield and changes in sunshine hours and the lowest is with the minimum temperature. According to the SVM model, sunny hours have the greatest impact on the performance of canola. The results showed that there is a significant relationship between rapeseed yield and climate change in Hamadan province. The results of this research can be useful in agricultural planning and economic development of Hamedan province.