تعیین تقویم اقلیم گردشگری و آزمون روند تغییرات بر پایه مدل‌های rayman و ita (مطالعه موردی: شهرستان پل دختر)

اقلیم به‌عنوان یکی از مهمترین عوامل توسعه و ایجاد محدودیت در صنعت گردشگری به شمار می‌رود که هر گونه تغییر و یا نوسان در آن منتهی به تغییر در صنعت گردشگری خواهد شد. در این مطالعه به منظور شناسایی تقویم گردشگری شهرستان پلدختر که از جاذبه‌های تاریخی و طبیعی منحصر به فردی برخوردار است از مدل ریمن و شاخص‌های زیست‌اقلیمی pmv و pet استفاده شد. همچنین با کاربرد دو آزمون ناپارامتری من کندال و سنس استیمیتور و مدل گرافیکی ita، روند تغییرات یکنواخت و نایکنواخت اقلیم گردشگری این شهرستان ارزیابی شد. نتایج حاصل از اجرای مدل ریمن نشان می‌دهد که شرایط مطلوب اقلیم گردشگری در مقیاس روزانه تنها در ماه آوریل و اکتبر فراهم می‌شود و انسان در این دو ماه نیاز به هیچ اقدامی برای تغییر شرایط دمای محیط ندارد و از وضعیت دمایی محیط، احساس رضایت‌مندی دارد. همچنین در ماه‌های نوامبر و مارس نیز با وجود تنش‌های گرمایی و سرمایی بسیار اندک، شرایط کم و بیش مطلوبی برای گردشگری ایجاد می‌شود. در مقیاس بلندمدت، تنش سرمایی بسیار شدید با کمترین فراوانی روزانه در هیچ‌کدام از ماه‌ها مشاهده نشد. در صورتی که تنش گرمایی بسیار شدید، متناظر با شاخص pmv بیش از 5/3 و شاخصpet بیش از 41 درجه سلسیوس از ژوئن تا سپتامبر رخ می‌دهد و شرایط غیرقابل تحملی در اقلیم گردشگری پلدختر پدید می‌آید. ارزیابی روند تغییرات متغیرهای هواشناختی و اقلیم گردشگری دلالت بر افزایش دما و شاخص‌های زیست اقلیمی دارد بدین ترتیب از یک سو تنش‌های گرمایی پلدختر افزایش و از سویی از مقدار تنش‌های سرمایی آن کاسته شده است. ازسویی، نتایج حاصل از مدل ita نشان می‌هد که تغییرات شاخص pet در ماه‌های اوریل و مارس به صورت نایکنواخت است. همچنین شدت شیب تغییرات داخلی این شاخص در اغلب ماه‌های سال، کاملاً متفاوت است.

The Determining Tourism Climate Calendar and Testing Trend Based on RayMan and ITA Model (Case study: Plodokhtar County)

Climate is one of the most important factors in the development and restriction of the tourism industry, with any change or fluctuation leading to a change in the tourism industry. In this study, RayMan model and PMV and PET bioclimate were used to identify the tourism calendar in Poldokhtar, which has unique historical and natural attractions. Also, using nonparametric tests ManKendall and Sen rsquo;s Estimator and ITA model the uniform and Nonuniform trend of tourism climate change in this city was evaluated. The results of the RayMan model show that the favorable conditions of the tourism climate are only available in April and October, thus human does not need to change the ambient temperature conditions in this month and is satisfied with the ambient temperature. Also in November and March there are more or less favorable conditions for tourism in spite of very low heat and cold stresses. No severe cold stress was observed in any of the months. In case of extreme heat stress, corresponding to PMV index exceeding 3.5 and PET index exceeding 41 degrees Celsius from June to September, unbearable conditions will occur in Poldokhtar tourism climate. Evaluation of trends in meteorological and tourism climate changes indicates that temperature and bioclimate indices have increased, on the one hand, the thermal stresses of Poldokhtar have increased and on the one hand, the amount of cold stress has decreased. On other hand, results of ITA model show, which Nonuniform is changes of PET in April and March. Also, in more month is different internal the intensity of slope.